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lunes, 20 de junio de 2016

Contratando personal: Simulaciones, Competencias, Analíticos.

Es cada vez más comúnmente aceptado evaluar candidatos más allá de entrevistas y de los CV utilizando “Simulaciones de Roles de Trabajo”, de manera que tenga mayor relevancia demostrar capacidad en el trabajo que donde estudió la persona. Estas simulaciones proveen herramientas para una mejor evaluación de los candidatos y al mismo tiempo crean oportunidades para atraer y contratar talento superior provenientes de fuentes no tradicionales.

Si se analizan las organizaciones cuyo éxito depende de la calidad de su talento individual (equipos deportivos, orquestas, grupos de teatro), todas ellos usan alguna versión de ensayos o audiciones para seleccionar su talento. Las simulaciones también se utilizaron en manufactura para evaluar habilidades para desempeñar funciones específicas.  El uso de audiciones o simulaciones se está popularizando, ya que las empresas consiguen información sobre candidatos potenciales que no es obtenible en entrevistas personales. Estas son algunas de herramientas asociadas:
  • Simulaciones, utilizadas para medir la capacidad de ejecutar del candidato, cuando se le observa en el desempeño en situaciones reales de trabajo. Aquí as simulaciones imitan el tipo de retos que este encontrará posteriormente. Estas pueden incluir (1) tareas escritas, (2) presentaciones y/o (3) escenarios basados en casos reales.
  • Competencias, que están siendo utilizadas con más frecuencia para identificar talento técnico como programadores. Este medio permite que miles de candidatos potenciales participen y provee una evaluación objetiva de los resultados. Por cierto, este enfoque se está expandiendo a áreas no técnicas, como la de traders.
  • Analíticos, donde se utiliza el análisis de métricas de desempeño para desarrollar algoritmos predictivos del talento.

Simulaciones de Roles de Trabajo y la Transición

Para que estas simulaciones sean válidas y realistas, las empresas deben tener un sentido muy claro de su estrategia y del tipo de retos que se presentan internamente. Existen múltiples herramientas disponibles para la búsqueda de talento y para directamente medir las habilidades relevantes. Pero es importante entender que no es tan simple hacer la transición a la aplicación exitosa de este enfoque. El primer paso es reconocer que no todo tiene que ser cambiado en el proceso de contratación:
  • La estrategia de talento debe dar prioridad a  los roles para los cuales las competencias corporativas y los analíticos son relevantes y que además provea mayor valor para el negocio.
  • Reconocer que es un esfuerzo mayor romper con esquemas tradicionales.
  • Tener apertura a utilizar empresas consultoras especializadas en simulaciones y analíticos.


Simulaciones de Roles de Trabajo Específicos

En lugar de simulaciones genéricas, el uso de simulaciones de roles de empleo específicos permite a las empresas concentrarse directamente en las habilidades y características que se desean y así tener un cuadro más claro de los candidatos. El proceso de contratación es más efectivo, ya que (1) hay más precisión que con las entrevistas, (2) mayor objetividad al usar indicadores de desempeño,  (3) permite a los candidatos hacerse una mejor idea de la empresa y (4) la empresa puede observar las habilidades de los candidatos en acción. La efectividad de estas simulaciones puede estar limitada por la calidad del software.

Estadísticas

Una encuesta con 517 corporaciones importantes indica que 2/3 de estas evalúan ejecutivos  usando pruebas de comportamiento, cognitivas y psicológicas. De estas, 46% aplican simulaciones a los ejecutivos. Una simulación para un CEO puede costar US$25.000 por candidato, lo cual se considera un costo bajo en comparación con el impacto financiero de una mala contratación.

lunes, 23 de mayo de 2016

Uso del Big Data y Algoritmos para la búsqueda de talento


La tecnología está adquiriendo importancia en la forma en las cuales las organizaciones buscan talento. Se trata principalmente de la aplicación de análisis de data ya existente en forma masiva– la explosión conocida como Big Data. La nueva tecnología aprovecha data más concisa  y plataformas de Big Data en la Nube que funcionan como una máquina de inteligencia para el manejo del capital humano y ello está llevando a la creación de nuevos estándares en el reclutamiento del talento. Este fenómeno se está reforzando con el uso de algoritmos que complementan la capacidad de análisis y categorización de múltiples tipos de data.

Este fenómeno también lleva a cambiar el rol de reclutador. Todavía más relevante, es que la profundidad de la información disponible abre nuevos caminos para las organizaciones, permitiéndoles tomar decisiones de talento bien soportadas, predecir desempeño y desarrollar la planificación de la fuerza de trabajo.

Fuentes externas de Data

Con el uso de Big Data se puede identificar el mejor prospecto dentro de un universo ampliado:
  • Información en-línea en Internet que apunta a prospectos y detalles asociados a ellos: Bases de Datos de Curriculum Vitae, perfiles en redes sociales (LinkedIn, Facebook, Twitter), registros de empleos y muchas otras opciones.
  • Agregación de datos externos, pero acumulados internamente: CV, solicitudes de trabajo, tarjetas de presentación escaneadas y bases de datos contratadas.


Esto sin olvidar que las unidades de Recursos Humanos pueden aplicar pruebas y juegos para analizar candidatos y sus reacciones y respuestas para medir patrones y habilidades específicas.

Fuentes Interna de Data

Las personas cada vez dejan más trazos de lo que hacen en su trabajo. Esas pistas de data pueden ser cosechadas para luego ser utilizadas con múltiples objetivos (mejora del desempeño del individuo y de la organización, como modelo para comparación con otros empleados). En la comprensión de las actividades de las personas en el trabajo hoy se puede conocer:
  • Cómo utilizan computadores y teléfonos en su actividad empresarial.
  • Lo que dicen en las redes sociales.
  • Su movimiento físico dentro de la oficina y/o con clientes-proveedores.
  • La rotación debida a la distancia casa-trabajo o por una politíca de compensación no competitiva.


Benchmarks

Los analíticos de Talento disponibles permiten hacer el Benchmarking:
  • Big Data facilita la identificación de las características de las personas más destacadas de la organización y se puede usar dicha información en la pre-selección de los prospectos sobre la base de la comparación con dichas cualidades.
  • La data en tiempo real permite identificar lo que funciona y aquello que está fallando en reclutamiento.


Están disponibles la data generada por reclutados previamente y puede saber: quienes siguen en la organización, quienes recibieron promociones, quienes se desempeñaron bien, quienes no funcionaron y porqué.

Algoritmos

Por complementar la información se desarrollan algoritmos, que además  “aprenden” a medida que se les usa más. Estos algoritmos usan la información de los aspectos prácticos del trabajo y también de las relaciones e intereses que los empleados mencionan en sus redes sociales. Ellos ayudan a  identificar las características de la personalidad y el  comportamiento medible de los candidatos para hacer comparaciones con miembros exitosos del equipo de trabajo.


Big Data  y los algoritmos están descubriendo talento que redes convencionales de reclutamiento no detectan. La evidencia nos dice que cuando Reclutamiento hace su trabajo correctamente, los empleados duran más en la empresa, trabajan más felices y eventualmente la empresa recupera el costo de búsqueda y entrenamiento más rápidamente y con mayor certeza.