martes, 24 de enero de 2017

Cómo evitar errores al hacer análisis de Big Data

El uso del Big Data cada día se hace más popular tanto en organizaciones comerciales, como en Fundaciones sin fines de lucro, Instituciones Gubernamentales, entre otras, por la versatilidad de datos que se pueden obtener posterior a su análisis.

Sin embargo, se deben seguir ciertas pautas para hacer el correcto procesamiento de la información, porque de lo contrario, puede “ensuciar los resultados o indicadores” que obtengamos. Entre estas recomendaciones se encuentran las siguientes consideraciones:

  • Decidir cuál es el problema o la interrogante que se quiere resolver
  • Definir qué variable se va a medir y cómo lo hará
  • Cuidar que la información sea realmente representativa cuando se trata de sacar conclusiones sobre una población.
  • Verificar que la información obtenida a través de terceros sea confiable 100%, no sean datos comprados o que puedan ser llenados a conveniencia (aprender a reconocer su es fraudulenta).
  • Dedicar el tiempo que sea necesario para la limpieza, entendimiento de la información y luego realizar la carga de la misma.
  • Efectuar el análisis.


El análisis que de aquí se obtiene es fundamental para la toma de decisiones, para formular planes y estrategias de la organización, por ello el cuidadoso trato que se le debe dar a la información.



Redactado con información de Américaeconomía y otros.


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