Tecnologias y nuevos negocios para las empresas en América Latina

En la edición más reciente del Gartner IT Infrastructure, Operation Management & Data Center Summit, evento de Gartner para CIOs y Ejecutivos celebrada en México  con los más destacados fabricantes y consultores TI de talla mundial, se dieron a conocer importantes datos que indican cómo se irán integrando las nuevas tecnologías a los procesos empresariales y a los negocios en la región.

Uno de los principales ponentes que se dio cita en este encuentro Cassio Dreyfuss, quien es Research VP & IT Service Leadership for CIOs de Gartner, que inició su presentación hablando sobre la nueva era de los negocios digitales, y la inmensa oportunidad que presenta ésta para América Latina.

En su opinión, la mejor forma de que incluso las Pymes se incorporen a estos negocios es a través de la Nube, sin que ello necesariamente represente grandes inversiones de dinero. Estos servicios son escalables, de costo controlado y de alta calidad, lo que le brinda a la empresa la oportunidad de ingresar en la competencia en un escenario de innovación, creatividad y negocios con las mismas herramientas de productividad con las que trabajan los líderes del mercado.

Y es que el entorno favorece particularmente a los ejecutivos y personal TI en América latina debido a su alta creatividad, flexibilidad, agilidad y excelentes niveles de empatía y relacionamiento con sus clientes, elementos clave para la redirección de las estrategias en los entornos cambiantes y dinámicos que se presentan en estos países. Sin embargo, así como nuestra realidad presenta estas fortalezas, también existen áreas de mejora muy claras: la falta de definición de “cómo los negocios digitales pueden cambiar tanto los negocios como su propia carrera” es una debilidad sobre la cual se deben tomar acciones rápidamente.

A esto último se suma otro factor y, según palabras del Sr. Ione Almeida (VP Service Delivery Latin América de Gartner), es que los temas técnicos ya no son tan importantes para el CIO, ya que ellos deben delegar o contratar proveedores externos que los manejen y así poder dedicar la mayoría de su tiempo a hacer crecer su negocio y a definir cuál es la mejor manera de apoyarse en la tecnología para ser más productivos.

Según cifras reveladas en este encuentro, el 33% de los ejecutivos considera que los generadores de las nuevas tecnologías en el futuro aún no han surgido, lo que representa una oportunidad sin igual para las Startups y las Pymes, a pesar de la presencia de sólidas empresas como IBM y Microsoft, solo por nombrar algunas.

Finalmente Gartner recomienda a los ejecutivos trabajar en las capacidades, formación y desarrollo en 8 grandes áreas:

1. Herramientas Sociales
2. Movilidad
3. Analítica avanzada de datos (Big Data)
4. Nube
5. Internet de las Cosas
6. Wearables
7. Impresiones 3D
8. Aprendizaje de máquina.

Gartner también prevé el pronto inicio de una guerra de caza talentos, ya que quienes cuenten con las mentes más agudas serán capaces de ganar la carrera de esta nueva ola tecnológica y van a tener que invertir importantes montos de dinero y tiempo para traer( porque no todos son latinoamericanos), o formar el talento que descubran con destacadas habilidades.

La nueva revolución industrial: El Big Data

En los últimos meses se ha venido dando un fenómeno que muestra un crecimiento exponencial del Big Data, en donde las empresas comienzan a adoptarlo como parte de sus procesos, en el que el mercado laboral empieza a incrementar las solicitudes de candidatos que manejen la analítica, en donde incluso se usa y se abusa de la data obtenida (caso Cambridge Analytics).

Lo que es cierto es que el revuelo que está causando algunos lo comparan con lo que fue en su momento la revolución industrial, ya que vendrá a modificar ciertas prácticas e implementarán otras totalmente distintas, para los que las personas aún no han sido formadas y que deben ir aprendiendo sobre la marcha o de forma intuitiva.

Pero para entender bien lo que viene se debe saber Qué es el Big Data.

El Big Data no es más que la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, un volumen tan grande de información que no pueden ser trabajados tradicionalmente (porque incluso el software que empleamos a nivel empresarial no es capaz de procesar tal cantidad de información).

Esta información abarca tecnologías, servicios, infraestructura tecnológica especial para poder procesar datos estructurados y no estructurados (podrían hacerse cruces entre millones de datos) para obtener formularios gubernamentales, documentación oficial, de negocios, con fotos, videos, mensajes en redes sociales, registros, compras, archivos de calificaciones de estudiantes, datos médicos y un sin fin de opciones que pueden hacer match y así elaborar el perfil completo, de por ejemplo, consumidores, electores, clientes, pacientes, etc. para luego convertirlos en datos que faciliten la toma de decisiones en el negocio.

Un experto de Microsoft comenta que los bancos, empresas financieras y del área de seguros no son los únicos que están aplicando el Big Data. Cada uno de nosotros está empleando a diario aplicaciones que brindan información a las empresas sobre nuestros hábitos, ingresos, gustos, etc. Por ejemplo, vas a al gimnasio o a trotar y usas una app que informa sobre tus tiempos, marca de zapatos y ropa deportiva que usas, ruta en la que entrenas, etc., todo eso va a empresas deportivas que saben qué haces, cuándo lo haces, en dónde lo haces,

En poco tiempo podríamos tener autos completamente llenos de sensores, que informarían sobre el uso de cada autoparte, estimaciones de tiempo de vida útil, solicitar cita para reparaciones, , hacer el cargo a la empresa de seguros, etc.

Ya comenzamos a sentir los efectos en nuestra vida del uso y del impacto que han tenido en nuestras vida personal y laboral las redes sociales, y esto es solo el inicio, ya que solo representa un canal que envía información para ese gran repositorio de contenidos que describen a cada usuario de cada producto o servicio. Ahora se suma a ello el movimiento de Internet Of Things –IOT_ o Internet de las cosas, que también generará datos adicionales.

Ya a mediados de abril de 2018 en Linked In habían disponibles más de 76.000 ofertas en el área, lo que denota el rápido crecimiento de esta área laboral para la que muy pocos están preparados. Por ello se hace imprescindible realizar una transformación en los programas de estudio, sobretodo de las universidades, para que se incluyan carreras más orientadas a este tipo de funciones, ya que en estos momentos resulta prácticamente imposible cubrir la demanda empresarial para estos cargos. Por la urgencia se haría necesario una enseñanza teórico – práctica para brindarles una especialización como Data Scientist, Data Engineer o como se les pueda llamar y reorientar las carreras de los profesionales que ya se encuentran relacionados con estas áreas.

La Inteligencia Artificial muestra ya su valor para la salud

La mayoría de la gente asocia Inteligencia Artificial con robótica, con programas que sirven para ayudar a proyectar negocios, pero la verdad es que en el último par de años se han dado varios avances muy significativos que, al ser probados y aprobados por los protocolos médicos y entes reguladores, podrían representar el inicio de la carrera hacia la plena salud y un significativo aumento en los índices de expectativas de vida del ser humano.

Y es que, desde empresas de salud y la industria farmacéutica, hasta emprendimientos tecnológicos y los gigantes de la Tecnología de la Información a nivel mundial, ya han presentado proyectos de cómo la IA –Inteligencia Artificial- será determinante para ayudarnos a vivir sanos por mayor tiempo.

Watson, la supercomputadora de IBM, ya tiene años trabajando y contribuyendo a descubrir por qué algunos tratamientos son más efectivos para combatir ciertos tipos de cáncer, por qué otros tipos son más resistentes.

DeepMind, la división de IA de Google se ha involucrado en varios proyectos del área de salud (e-health), de los cuales resalta el sistema que es capaz de diagnosticar enfermedades oculares, a partir de escáneres médicos 3D de retina  y de un sistema basado en algoritmos, es posible hacer exploraciones de la retina y del ojo humano completo, resultando en hallazgos de increíble precisión, tal y como lo afirma el equipo creador, probablemente más exactos que los realizados por especialistas humanos.

¿Cómo lo hace? Los escáneres 3D se encargan de examinar millones de píxeles de la retina del paciente, el sistema, que ya aprendió a analizar los datos y a buscar señales de la aparición de las 3 principales enfermedades que afectan la vista (glaucoma, degeneración macular y retinopatía diabética), los revisa y cruza con su Big Data y envía los datos de la existencia o la probabilidad de aparición y el médico puede tener información basada en el estudio de cada una de las células del ojo, lo que en palabras de sus creadores, podría contribuir a poner fin a la pérdida de la visión.

Se conoció que esta tecnología aún no estará disponible para realizar diagnósticos, pero pronto pasará a la fase de pruebas clínicas en donde se espera tenga aceptación por parte de las sociedades médicas y de los organismos reguladores.

Otros avances importantes de la IA en el área de salud lo adelantan varios emprendimientos tecnológicos, entre los que sobresalen el sistema que desarrolló Careskore, que cruza y analiza los datos demográficos, clínicos, sociales de las personas y calcula las probabilidades de enfermarse. La empresa GMV, que maneja varios proyectos (Harmony, Facet y Hexin, como los más destacados), que combinan Big Data con Inteligencia Artificial y ayudan a la toma de decisiones en complicaciones asociadas al Alzheimer, control epidemiológico y enfermedades en la sangre.

Según cálculos de la firma Accenture, la Inteligencia Artificial aplicada a la medicina podría ahorrarle solo a Estados Unidos 150.000 millones de dólares para el año 2026, lo que se podría destinar a programas de prevención y de investigación y desarrollo.  Estas apenas son pequeñas muestras de un conjunto de iniciativas que se están llevando a cabo alrededor del mundo y que prolongarán la calidad de vida de las personas sin importar dónde estén. 

El 85% de los empleos del 2030 aún no se han inventado

Varias empresas, estados, Universidades e Institutos a nivel internacional se encuentran realizando proyecciones de cara a lo que será el avance tecnológico desde aquí hasta el año 2030.

De dichos estudios resaltan, entre otros, los del fabricante Dell y los del Institute for the Future (IFTF), en donde participan 20 de los más destacados expertos de tecnología, negocios y educación. En estos se muestra cómo la Nube, la Realidad Virtual, la Inteligencia Artificial, la realidad aumentada, Big Data y la robótica transformarán la vida solo en los próximos 10 años.

Es evidente, que al incorporar toda esta tecnología a las tareas cotidianas, el trabajo ya no será un sitio, sino que éste estará determinado por tareas específicas, y bajo ese esquema el talento será reclutado. También la forma de buscar empleo cambiará, ya que las capacidades, habilidades y competencias de los individuos debería poder ser consultada por las organizaciones solicitantes. Más valorada que el conocimiento mismo será la capacidad de adquirirlo. Los empleos serán más orientados al análisis científico y su aplicación en el mundo real.

En cuanto al uso de la tecnología, el resultado de las proyecciones muestran, más que una dependencia, una verdadera relación con ella, una total cooperación en la que la tecnología podría aportar elementos para la creatividad y el emprendimiento, esto alineado con la automatización, velocidad de procesamiento de datos, que permitirán los equipos utilizados, según conclusiones de Dell.

Al mismo tiempo, el uso de la Inteligencia Artificial será en campos que hasta hoy serían inimaginables, nos acompañarán en la toma de decisiones en forma predictiva y automatizada. La tecnología ayudará a los humanos a superar sus límites, convirtiéndose en una especie de extensión de ellos para ejecutar sus tareas y sus actividades cotidianas.

También el tiempo de las empresas y los negocios cambiará. El 50% de los líderes mundiales estiman que ahora la tecnología tendrá una vigencia de máximo 5 años, en donde el software será el eje principal. Según el Institute for the future, los ejecutivos no tendrán la capacidad de prever la forma en la que los negocios evolucionarán.

Redactado con información de ABS.es y otros

Coca Cola incorporará Inteligencia Artificial en sus máquinas expendedoras

La tecnología no para de evolucionar y cada vez está más presente en nuestra cotidianidad, por lo que poco a poco vienen cambiando la forma de hacer muchas cosas: la manera en la que trabajamos, en la que estudiamos, en cómo usamos nuestro tiempo libre y hasta en cómo - cuándo – por qué compramos.

Y es en este punto donde precisamente donde la innovación y la Inteligencia Artificial juega un rol fundamental: en interactuar con el cliente tantas veces sea posible y llegar a conocerlo para entregarle el producto que verdaderamente está buscando. Esta interacción no solo es de los comerciantes con sus compradores, sino también de la marca hacia sus consumidores más fieles, que pueden contactarlos no sólo a través de una página web o las antes conocidas líneas de apoyo (0800), sino por redes sociales o cualquier aplicación que facilite esa comunicación bidireccional.

El software que se utiliza en Inteligencia Artificial tiene la capacidad de analizar y responder órdenes humanas y al mismo tiempo ir enlazando esa información con otros datos que ya tiene almacenados. La información obtenida del cliente se usa para mejorar su experiencia y el proceso es el “aprendizaje” que le queda al software, que posteriormente se aplicará a otros clientes. Un ejemplo de ellos son los chats automáticos que tienen las grandes marcas, popularmente conocidos como chatbots, que no es más que un software que opera bajo el modelo de Inteligencia Artificial.

Coca Cola y la Inteligencia Artificial

La marca desarrolló una máquina expendedora (vending machine) que posee Inteligencia Artificial, de manera de acercarse a sus clientes en el momento de la compra, lo que le permitirá mediante alguna identificación sus hábitos de compra, consumo, evitará los atascos y también recibirá en caliente un feedback de sus clientes, con lo que incorporará data adicional para ir alimentando su conocimiento del mercado y así poder mejorar la experiencia de cada usuario.

Por ahora, estas nuevas máquinas expendedoras con Inteligencia Artificial estarán operativas aproximadamente a inicios del mes de agosto, en USA, Australia y Nueva Zelanda, en donde funcionarán como una prueba piloto. No se tienen fechas para el inicio de operaciones en otros países.

Este gran paso que da Coca Cola en materia de innovación mejorará la eficiencia de las gestiones de mercadeo de la marca, eliminarían las encuestas a consumidores que algunos podrían considerar tediosas y tendrán información en tiempo real, en el momento en que el cliente está haciendo uso de sus productos, por lo que los comerciantes minoristas pueden obtener información de alto valor, dando lugar a tareas más complejas, análisis de datos a gran escala -Big Data- y otras actividades que vendrán a revolucionar la industria.

Tomado de Coca-Cola Uruguay, MarketingDirecto.com y otros

Big Data como gran generador de nuevos empleos

En el marco del foro “Big Data to Action” celebrado hoy en la ciudad de Madrid los facilitadores de Indra, empresa del área de Tecnología,  manifestaron que a partir de éste y hasta los próximos 6 años, se generarán alrededor de 900.000 nuevos puestos de trabajo. Otro dato a destacar es que aquellas empresas que incorporen estas técnicas mejorarán sus niveles de productividad en un 8%.

La única dificultad que hasta ahora se ha presentado en este sentido, es la falta de profesionales capacitados, por lo que desde la Unión Europea, a través de un grupo de sobresalientes empresas del área de Tecnología se ha diseñado un programa denominado Proyecto Horizonte 2020, el cual tiene un presupuesto de 18 millones de Euros y que contará con la participación de 47 organizaciones, provenientes de 12 países.

Por lo pronto Indra ha establecido un contrato con el Madrid School of Marketing, el cual tiene como objetivo el incorporar a los programas de estudio los cursos especializados de Big Data y de Business Intelligence, con la finalidad de formar profesionales con altos niveles de calificación en estos campos.

Natalia Cavero, la gerente del área de Big Data y Business Intelligence de Minsait (División de Indra para la transformación digital), explicó que “el Big Data es la evolución de la Inteligencia de Negocio pero incorporando mucha más información, más variada y con una gestión mucho más rápida. Esto permite a la empresa extraer muchos más conocimiento de su negocio a partir de sus datos”.

Ya en las organizaciones que ha sido adoptado el Big Data se han obtenido notables resultados, análisis de enorme valor y que se pueden hacer mucho más tangibles para el público, lo que si es clave para que estas tecnologías sigan masificándose es estimular a estudiantes y profesionales de las áreas de tecnología y mercadeo a que se especialicen en este campo que va a demandar gran cantidad de especialistas.

70% de las cadenas de tiendas invertirá en IoT a nivel mundial

Un estudio realizado por nuestra aliado Zebra Technologies a nivel mundial, ha reflejado que a nivel mundial hay serias intenciones de incorporar en el corto plazo IoT en el sector retail.

En la presentación del Retail Vision Study, 2017 se analizaron las tendencias comerciales y tecnológicas que marcarán pauta en el sector durante este año y, de acuerdo a los participantes, se hace necesario innovar en este campo para fidelizar y mantener altos los niveles de satisfacción de los clientes.

Específicamente, cuando se tocó el punto de fidelización de clientes para grandes tiendas, el 65% de los encuestados manifestó que está buscando nuevas e impactantes formas de hacer las entregas de las compras on-line. También el estudio se encontró que en los próximos 3 a 4 años la geolocalización, junto con mejores herramientas, las tiendas lograrán capturar más datos de los clientes incluso antes de llegar al punto de venta y se masificarán las experiencias similares a Amazon Go, Se estima que con este conocimiento de hábitos se puede personalizar la visita hasta en 75%, e incluso se podría personalizar las visitas hasta en 79%.

El 87% de los encuestados (representantes de retailers) informó que en los próximos meses implementarán dispositivos móviles en puntos de venta que le permitirán escanear informaci’[on sobre los clientes y recibir pagos por los productos que vayan tomando durante su visita. Esta estrategia se enmarca en la premisa que el 78% de los encuestados señaló como crucial para su negocio: brindar experiencias positivas en sus locales combinado con las estrategias de e-commerce.

Finalmente,  el 73% piensa que el Big Data jugará un rol fundamental en torno a estas nuevas tecnologías. En este sentido, al menos el 75% supone que ya para el 2021 utilizarán software analítico y cámaras que complementarán el manejo de las operaciones y la optimización de la experiencia del cliente en las tiendas. En conclusión, el 57% estima que en los siguientes 4 años se hará una verdadera transformación tecnológica en la industria que se traducirá directamente en la plena satisfacción del cliente.

Redactado con información de ComputerWorld Venezuela, ABC y otros. 

Los perfiles profesionales más buscados en 2017

Como ya es habitual en todos los enero, las más importantes empresas de empleo a nivel mundial emiten sus proyecciones sobre cuáles de prevén serán los perfiles profesionales más buscados en el año que recién comienza.

Y como año tras año, desde hace algún tiempo para acá, los perfiles de las áreas de Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, son los que han tenido un crecimiento sostenido, pero esto va en contrasentido con las realidades que se ven en muchas universidades del mundo: En la mayoría de los países Iberoamericanos solo el 25% de los jóvenes entran a estudiar esas carreras universitarias, formándose en áreas que no se corresponden a la realidad y al futuro del mercado laboral y, solo en España se prevé que la oferta de estos puestos crecerá por encima del 10% anualmente.

Según el análisis que realiza Randstad, los perfiles más buscados serán:

• Analistas de Big Data, debido a que ya las grandes empresas del mundo están incorporando el análisis de grandes volúmenes de data para la toma de decisiones.
• Especialistas en Ciberseguridad: por el auge que están experimentando las transacciones financieras, de comercio electrónico y de monedas virtuales.
• Ingeniería: en diversas áreas, en especial aquellas ligadas a la robótica y electrónica.
• Especialistas en Base de Datos: por el volumen de información que se maneja en todas las plataformas existentes.
• Especialistas en Gamificación: profesionales de informática, marketing o afines que de una manera lúdica puedan acercar y retener clientes.

Algunas consultoras con alcance global han advertido sobre el crecimiento en la demanda de estos perfiles, aún en industrias que tradicionalmente no contrataban este tipo de profesionales, por ejemplo, matemáticos o científicos en banco para formular modelos de control de riesgos, entre otros.

Adicionalmente señalan que los perfiles relacionados al trabajo con CRM y mercadeo están viviendo una suerte de transformación: hay una digitalización y una tecnificación del oficio que tradicionalmente se venía ejerciendo, a la que han incorporado a la tecnología como su más grande aliada. Y dentro de esta rama han surgido diferentes áreas: especialistas en comunicaciones y creación de relaciones a través de redes sociales, otros son expertos en creación de contenidos para dispositivos móviles, otros en análisis de data, en creaciones de campañas multicanal, etc.

Lo que si es cierto es que la tendencia y la realidad muestra que el mundo empresarial y de consumo está digitalizándose constantemente, lo que exige que cada día la formación universitaria sea cada vez más especializada y una continua actualización de quienes ya están en el mercado laboral.

Redactado con información de ABC.es, El Argumento del Capital y otros.

Cómo evitar errores al hacer análisis de Big Data

El uso del Big Data cada día se hace más popular tanto en organizaciones comerciales, como en Fundaciones sin fines de lucro, Instituciones Gubernamentales, entre otras, por la versatilidad de datos que se pueden obtener posterior a su análisis.

Sin embargo, se deben seguir ciertas pautas para hacer el correcto procesamiento de la información, porque de lo contrario, puede “ensuciar los resultados o indicadores” que obtengamos. Entre estas recomendaciones se encuentran las siguientes consideraciones:

• Decidir cuál es el problema o la interrogante que se quiere resolver
• Definir qué variable se va a medir y cómo lo hará
• Cuidar que la información sea realmente representativa cuando se trata de sacar conclusiones sobre una población.
• Verificar que la información obtenida a través de terceros sea confiable 100%, no sean datos comprados o que puedan ser llenados a conveniencia (aprender a reconocer su es fraudulenta).
• Dedicar el tiempo que sea necesario para la limpieza, entendimiento de la información y luego realizar la carga de la misma.
• Efectuar el análisis.

El análisis que de aquí se obtiene es fundamental para la toma de decisiones, para formular planes y estrategias de la organización, por ello el cuidadoso trato que se le debe dar a la información.

Redactado con información de Américaeconomía y otros.

Tendencias tecnológicas para el 2017

Cada vez que se aproxima el final del año los expertos en tecnología hacen sus apuestas sobre lo que marcará la pauta en el año que está por llegar. En esta oportunidad, América Economía hace una recopilación de lo que podemos esperar para el año 2017, proyecciones basadas en el informe anual de Gartner.

Para el 2017 la consultora prevé un repunte de las tecnologías basadas en Inteligencia Artificial y Realidad Virtual, que por consecuencia también se cree que obligarán a los fabricantes y desarrolladores de soluciones de seguridad y privacidad a generar nuevos y mejores productos que revolucionen el sector.

Inteligencia Artificial:

• Proyectos de Investigación Universitaria sobre aprendizaje de las máquinas: Los avances obtenidos en los últimos años en inteligencia artificial, y sobre todo en el aprendizaje de las máquinas, está ayudando en importantes campos. Como ejemplo de esto podemos encontrar programas como LipNet que es capaz de leer los labios, con aciertos de hasta un 93,4% en comprensión de lo que dicen las personas. Otro proyecto universitario que sobresale es un programa que, mediante cuestionarios e interpretación de algoritmos ha ayudado a identificar 93% de casos de riesgo de suicidio. Sin duda alguna, las máquinas pueden aprender. 
• En el área de Apps inteligentes Grey Group, empresa de investigación, ha encontrado que este año la búsqueda de voz en google en USA representa el 25% de las consultas realizadas desde móviles en el buscador. Esto es un excelente indicador para empresas que deseen incursionar en el área y así optimizar la experiencia del usuario.
• Internet de las Cosas: en febrero de 2017 se llevará a cabo la denominada Global Robot Expo 2017, que reunirá a los más destacados desarrollos y novedades del área. Este año se estima que los robots empleados en el área de la salud (como exoesqueletos capaces de facilitar la movilidad de las personas que no pueden caminar), robots movidos por impulsos neuronales y demás sean los preferidos del público. 
• Los vehículos autónomos es otro sector que se espera comience a masificarse, gracias al lanzamiento que el fabricante alemán Audi anunció para el año 2017, del que describió la capacidad de conducción asistida para tráfico pesado a velocidades mayores de 60 KPH y la posibilidad de estacionar el carro solo con una App y sin estar dentro de él.

Realidad Virtual:

• Ya a nivel de consumidor se consiguen productos que nos acercan cada día más a la realidad virtual y a la realidad aumentada. Este año vivimos la revolución de Pokemon Go, y esto parece ser solo el principio. En esta área se vislumbra el lanzamiento de nuevos videojuegos, parques temáticos, comercio electrónico, aplicaciones de realidad aumentada, películas y más. 
• Las grandes marcas siguen trabajando en proyectos conocidos como lentes inteligentes y en el caso de Microsoft, se espera que sus HoloLens siga creciendo en ventas. A los HoloLens se le podría sumar un experimento aún en fase de prueba, que es solo para replicar las sensaciones al tocar diferentes texturas. Estos dispositivos se han denominado NormalTouch y TextureTouch

El universo empresarial:

Según recientes informes de la firma IDC, el 66% de los CEOS a nivel global considera que se está viviendo una transformación digital. La Nube - CLOUD - es la estrategia preferida para alojar las aplicaciones necesarias para los negocios. También anuncian que ya han tomado previsiones para invertir en los próximos 24 meses al menos el 50% de sus presupuestos de Tecnología en Internet de las Cosas - IoT – que abarcan soluciones de nube, movilidad, Big Data y Social Business.

Las aplicaciones de mensajería también evolucionan y existe una tendencia a emplear apps de uso interno en las empresas para compartir información y realizar reuniones, entre otras cosas.

Seguridad del entorno:

El futuro puede sonar maravilloso, pero como dicen: a mayor conectividad, mayores son las vulnerabilidades.

Soluciones Multicapa: Los mayores proveedores de seguridad del mundo proponen la creación de una arquitectura de servicios back-to-end. Una arquitectura de una solución multicanal que proporcione soluciones que sean compatibles para todo tipo de usuarios, dispositivos y en cualquier red. Sin embargo, entornos tan complejos exigen que las empresas cuenten con especialistas internos, o mínimo con asesores especializados.

Cada vez la conectividad va adentrándose más en el core del negocio, y se hace vital que todos los puntos que puedan ser violentados sean reforzados, sino en lugar de incorporar ventajas competitivas a la empresa, solo se traerá problemas a la organización. 

Los futuros empleos tecnológicos en los próximos 10 años

En nuestro artículo de la semana pasada tratamos el tema de las nuevas profesiones que trajo la tecnología, y así como hace 10 años no hubiésemos podido imaginar que los jugadores profesionales de videojuegos, las estrellas de Youtube o los hackers serían los empleos más anhelados por las nuevas generaciones y por muchas empresas, tampoco tenemos una idea muy clara de lo que serán los más demandados en los próximos 10 años. Podríamos ver, por ejemplo, la desaparición paulatina de los choferes gracias a la aparición de vehículos autónomos ¿Se imaginan a dónde nos llevará el avance tecnológico en 10 años?

Expertos en diversas áreas de tecnología, tendencias, recursos humanos, etc. han revisado y propuesto cuáles, de acuerdo a su visión, los nuevos empleos en el futuro TI  serán para la gente con iniciativa. Es muy seguro que sean profesionales provenientes de otras áreas y que se tengan que formar y adaptar a los nuevos retos. Si la Inteligencia Artificial comienza a ser usada por las grandes empresas ya el futuro será bastante distinto de lo que conocemos hoy: las máquinas serían capaces de tomar decisiones, de encontrar soluciones a diferentes problemas, solo en principio, por lo que el riesgo de que los humanos seamos sustituidos por tecnología es mucho mayor.

¿Cuáles serán los futuros empleos tecnológicos en los próximos 10 años?

1. Analista de Big Data: Las empresas más grandes del mundo ya han incorporado el Big Data (o al menos ya lo están considerando). Ya en estos momentos se puede ver, aunque en pequeña escala cómo el Big Data impactará en nuestras vidas (en el desarrollo de hogares y ciudades inteligentes, en aplicaciones e investigaciones dirigidas al sector salud, en marketing, etc). Para que este mar de datos pueda ser útil requiere de análisis para poder hacer conclusiones y formular estrategias para que las empresas (o gobiernos) puedan atender mejor a sus clientes  (o habitantes).
2. Entrenador de Inteligencia Artificial: investigadores, científicos, desarrolladores ya han logrado avances en el campo de la Inteligencia Artificial, pero es un proceso que requiere largos procesos de aprendizaje. Vemos ejemplo como Siri, la asistente personal, que es capaz de contestar un grupo limitado de preguntas humanas. Algunas Universidades en USA tienen “Profesores Virtuales” que son capaces de responder dudas a sus alumnos, solo relacionadas con el tema tratado en los cursos. EN el futuro especialistas en procesos de enseñanza, psicólogos, comunicadores, oradores, y personal experto en diferentes áreas de conocimiento serán solicitados para entender mejor el razonamiento humano y así poder enseñar a las máquinas nuestro proceder.
3. Grower: es una variante de los actuales makers, pero que se desempeñarán solo en el área agrícola. Se estima que en los países desarrollados existirán granjas controladas a distancia gracias a la tecnología: utilizarán la biotecnología para obtener más y mejores frutos, automatizarán sus procesos y se basarán en la cooperación (o asociación) para aprovechar mejor las destrezas de cada una de las personas. Ya en la actualidad vemos como los drones son un ejemplo de uso de la tecnología en los sembradíos (para vigilancia, riego, fumigación, etc) por lo que no es algo descabellado que se puedan controlar campos de producción sin estar presentes de forma permanente. 
4. Chief Happines Officer: garantes de la felicidad de los empleados dentro de las empresas, estos gerentes del bienestar podrían ser tendencia dentro de las empresas o como asesores externos en los próximos 10 años. Firmas que estudian la felicidad de los empleados (Como Great Place To Work) dan luces y transmiten a Gerentes innovadores la importancia que tiene la felicidad de los trabajadores y su positivo impacto en la productividad de la organización. Esta nueva figura dentro de la empresa tendría a su cargo velar por la felicidad y la permanencia de los empleados talentosos en la organización. 
5. Astronautas: la carrera espacial tendría nuevos participantes ya que poco a poco se han ido incorporando empresas, organizaciones y fundaciones para prestar servicios especializados a Instituciones como la NASA. Se estima que en los próximos años todo este capital humano podría llamar a iniciar nuevas rondas de exploración espacial, explotación de minerales fuera de nuestro planeta, turismo espacial, bienes raíces, etc. Especialidades como la impresión 3D podrían ayudar en esta nueva carrera de la humanidad para conocer y establecerse más allá de la tierra.

Tenemos que comenzar desde ya a formarnos, a comprender la tecnología, a verla como una herramienta que nos permitirá llegar más lejos y no como un elemento que truncará el futuro de los hombres. Las nuevas generaciones deben aprender a reconocerla y a usarla para su beneficio y tomar lo positivo de ella para construir un mundo mejor.

La Inteligencia Artificial como arma en la lucha contra el cáncer

Diferentes equipos en Microsoft se encuentran trabajando en tecnología que se traducirán en herramientas que permitirá a médicos, científicos, investigadores, etc. colaborar en el diagnóstico y cura de enfermedades.

Así como el caso del programa-wearables con los que se experimenta para prever ataques epilépticos, un equipo de Microsoft tiene un proyecto aún más ambicioso: el ser co-partícipe en la investigación que consiga la cura al cáncer, proporcionando a los médicos y equipo de investigación en general, las herramientas necesarias para procesar información de una manera más eficiente.

Este movimiento conocido como el Proyecto Hanover tiene como objetivo brindar a los científicos mayor cantidad de información para comprender el cáncer y ofrecer tratamientos más personalizados, y por consecuente, más eficaces.

Según los participantes en este proyecto, Microsoft cuenta con la comprensión de la tecnología que puede llevar a diseñar programas de Inteligencia Artificial, programas que incluso permitan en el futuro “programar células que combatan enfermedades”, ya que en líneas generales, las enfermedades como el cáncer y otros procesos biológicos son sistemas de procesamiento de información.  Toda esta data será procesada y analizada gracias a las bondades del Big Data.

Los investigadores de Microsoft señalan que han hecho grandes esfuerzos para que toda esta tecnología sea fácil de usar, sea muy intuitiva, de manera que personas sin ningún tipo de preparación especial en tecnología o informática puedan utilizarla sin limitaciones más que las básicas al usar cualquier dispositivo.

Redactado con información de TechNet de Microsoft y ABC.es 

Tecnología Microsoft para predecir ataques epilépticos

Un consorcio público-privado compuesto por Poole Hospital, NHS Foundation Trust, la Universidad de Kent, Shearwater Systems y Graphnet Health, todas en el Reino Unido, ha desarrollado y ha puesto a prueba un programa que permite predecir cuándo se aproxima un episodio epiléptico.

MyCareCentric Epilepsy monitorea a los pacientes a través de una Microsoft Band (pulsera – wearable) la cual registra la datos de la vida cotidiana de los pacientes: frecuencia cardíaca, patrones de sueño, temperatura, etc. . Estos datos son almacenados en el servicio de Nube de Microsoft, mejor conocido como Azure, y mediante la analítica se pueden advertir cuándo se aproxima un ataque por la alteración de los indicadores vitales y alertar tanto a pacientes, médico tratante y familiares.

Uno de los investigadores de la Universidad de Kent que participa en el proyecto, Dr. Christos Efstratiou comentó que la comunidad médica debe aprovechar el potencial que ofrecen los wearables para ayudar al control de pacientes mediante un simple monitoreo de signos vitales. Esos datos, junto con algoritmos avanzados de rastreo de actividad ayudará a las clínicas a evaluar la verdadera efectividad de los tratamientos, medicamentos y permitirá personalizar aún más la atención a cada individuo. Adicionalmente, el uso habitual de herramientas de este tipo podría ayudar a ahorrar dinero, espacio en hospitales y lograría que los familiares de los pacientes tomaran las medidas necesarias para evitar que los enfermos pudieran sufrir algún accidente durante los incidentes.

Según la OMS en el mundo existen más de 50 millones de personas con Epilepsia diagnosticada, la mayoría de ellos habitan en países en vías de desarrollo. Solo en el Reino Unido existen 600 mil pacientes y cada día se suman 87 más a quienes se les diagnostica la condición. Estos pacientes le cuestan al Servicio Nacional de Salud 2 mil millones de Libras Esterlinas al año en tratamientos, y representa el 3% de las visitas a las emergencias hospitalarias por accidentes.

Contra el Dark Web: Big Data

Si eres un usuario promedio el único internet del que hablas y conoces es el que usamos a diario: de fácil acceso, universal, con contenidos controlados hasta cierto punto, regulaciones, contenidos compartidos con miles y miles de personas que pueden ser identificadas y localizadas sin mayor inconveniente.

La totalidad de internet engloba muchos sitios secretos, que la internet pública no deja ver y es mejor conocida como Dark Web, la internet oscura o la internet profunda, que alberga comunicaciones y operaciones que van desde grupos terroristas, empresarios y hasta militares. Esta internet no tiene regulaciones de ningún tipo por lo que abunda el tráfico de armas, drogas, arte, animales, personas, etc.

Sin embargo, no son pocos los Estados que han procurado hacer un seguimiento 7x24 en tiempo real a estas redes para tratar de ver y analizar las transacciones. Es en esta etapa cuando entra el juego el Big Data, ya que permite el análisis y seguimiento de grandes cantidades de información y así poder encontrar patrones de comportamiento fraudulento, pudiendo anticipar o detectar el momento en el que se realizan las operaciones.

Según los expertos en analítica de grandes datos, es la única manera en que se pueda revisar data tan grande, con distintos formatos, diferentes niveles de seguridad, estructura, en períodos de tiempo razonable, y son procedimientos que cada día se van afinando para tomar ventaja de las bondades del Big Data y contribuir al desmantelamiento paulatino de estas redes.

Se conoce que las organizaciones que hacen vida en la Dark Internet trabajan, en muchos casos, con tecnología Blockchain (que garantiza la seguridad de las transacciones entre  las partes y hacia terceros), lo cual puede complicar el acceso de los investigadores a operaciones que están fuera del ámbito legal, no obstante, investigadores de todo el mundo trabajan en nuevos y sofisticados motores algorítmicos que junto al Big Data ayudarían a descubrir hechos con riesgos de ser ilícitos para que de inmediato se levante un alerta a las autoridades. Igualmente, se está trabajando en nuevas formas de identificación y localización de los servidores y equipos desde donde salen estas operaciones.

Redactado con contenido de ABC.es y otros.

Uso del Big Data y Algoritmos para la búsqueda de talento

La tecnología está adquiriendo importancia en la forma en las cuales las organizaciones buscan talento. Se trata principalmente de la aplicación de análisis de data ya existente en forma masiva– la explosión conocida como Big Data. La nueva tecnología aprovecha data más concisa  y plataformas de Big Data en la Nube que funcionan como una máquina de inteligencia para el manejo del capital humano y ello está llevando a la creación de nuevos estándares en el reclutamiento del talento. Este fenómeno se está reforzando con el uso de algoritmos que complementan la capacidad de análisis y categorización de múltiples tipos de data.

Este fenómeno también lleva a cambiar el rol de reclutador. Todavía más relevante, es que la profundidad de la información disponible abre nuevos caminos para las organizaciones, permitiéndoles tomar decisiones de talento bien soportadas, predecir desempeño y desarrollar la planificación de la fuerza de trabajo.

Fuentes externas de Data

Con el uso de Big Data se puede identificar el mejor prospecto dentro de un universo ampliado:

• Información en-línea en Internet que apunta a prospectos y detalles asociados a ellos: Bases de Datos de Curriculum Vitae, perfiles en redes sociales (LinkedIn, Facebook, Twitter), registros de empleos y muchas otras opciones.
• Agregación de datos externos, pero acumulados internamente: CV, solicitudes de trabajo, tarjetas de presentación escaneadas y bases de datos contratadas.

Esto sin olvidar que las unidades de Recursos Humanos pueden aplicar pruebas y juegos para analizar candidatos y sus reacciones y respuestas para medir patrones y habilidades específicas.

Fuentes Interna de Data

Las personas cada vez dejan más trazos de lo que hacen en su trabajo. Esas pistas de data pueden ser cosechadas para luego ser utilizadas con múltiples objetivos (mejora del desempeño del individuo y de la organización, como modelo para comparación con otros empleados). En la comprensión de las actividades de las personas en el trabajo hoy se puede conocer:

• Cómo utilizan computadores y teléfonos en su actividad empresarial.
• Lo que dicen en las redes sociales.
• Su movimiento físico dentro de la oficina y/o con clientes-proveedores.
• La rotación debida a la distancia casa-trabajo o por una politíca de compensación no competitiva.

Benchmarks

Los analíticos de Talento disponibles permiten hacer el Benchmarking:

• Big Data facilita la identificación de las características de las personas más destacadas de la organización y se puede usar dicha información en la pre-selección de los prospectos sobre la base de la comparación con dichas cualidades.
• La data en tiempo real permite identificar lo que funciona y aquello que está fallando en reclutamiento.

Están disponibles la data generada por reclutados previamente y puede saber: quienes siguen en la organización, quienes recibieron promociones, quienes se desempeñaron bien, quienes no funcionaron y porqué.

Algoritmos

Por complementar la información se desarrollan algoritmos, que además  “aprenden” a medida que se les usa más. Estos algoritmos usan la información de los aspectos prácticos del trabajo y también de las relaciones e intereses que los empleados mencionan en sus redes sociales. Ellos ayudan a  identificar las características de la personalidad y el  comportamiento medible de los candidatos para hacer comparaciones con miembros exitosos del equipo de trabajo.

Big Data  y los algoritmos están descubriendo talento que redes convencionales de reclutamiento no detectan. La evidencia nos dice que cuando Reclutamiento hace su trabajo correctamente, los empleados duran más en la empresa, trabajan más felices y eventualmente la empresa recupera el costo de búsqueda y entrenamiento más rápidamente y con mayor certeza.

Las 5 predicciones que cambiarán el mundo.Según IBM

Según IBM, el futuro durante los próximos años será de las máquinas. El hardware va a jugar un rol fundamental en el desarrollo de nuevos sistemas con capacidad para manejar información cada vez más compleja. La información que se generará de la interacción entre dispositivos y personas crece a un ritmo muy acelerado y nuevos equipos son esenciales para procesar este nuevo torrente de información.

En palabras del Sr. Darío Gil, Director del Laboratorio de experiencia Cognitiva de IBM, existe una serie de innovaciones que cambiará la forma en que las personas trabajarán, vivirán e interactuarán en los próximos 5 años y que a continuación se presentan:

Las 5 predicciones que cambiarán el mundo, según IBM:

1. El aula conocerá a cada alumno: gracias al uso el Big Data se puede apoyar al desafío mundial de incrementar el alcance y profundidad de la educación. Se prevé que en 5 años las aulas podrían aprender de cada estudiante: información como calificaciones, comportamiento de los estudiantes en línea, asistencias, etc. darían datos suficientes a planificadores en la materia para adaptar sus programas a la población estudiantil, y por ejemplo, incrementar el número de graduados universitarios, aplicar nuevas técnicas de enseñanza o cualquier otra meta que los encargados de las políticas educativa acuerden establecer.
2. El crecimiento de las tiendas físicas: las ventas por internet seguirán creciendo, pero los minoristas más pequeños disponen de una ventaja frente a las grandes cadenas de ventas on-line y es la proximidad que tienen con sus clientes, por lo que pueden aprovechar la comunicación virtual y llevarlos a la tienda física donde tendrán una experiencia real, donde el comprador puede tocar y probar los productos físicamente. De esta forma las tiendas pueden diseñar experiencias de compra a la medida de sus clientes.
3. El ADN será usado para preservar la salud: empresas como IBM ya vienen trabajando con investigadores de la salud en el desarrollo de sistemas que pueden analizar el ADN de cada ser humano y esto podría reducir el tiempo del hallazgo del tratamiento de años a meses, semanas o días. El Big Data es un gran aliado para el área de la salud y ello permitiría, por ejemplo, el tener sistemas de atención médica inteligente mediante el análisis de las historias médicas de los pacientes alojados en la Nube y el acceso a la información certera para los proveedores de tecnología y fármacos para la salud.
4. El guardia on-line:  la seguridad informática es uno de los temas que preocupa no solo a todo el ecosistema tecnológico, sino que ya ha pasado a la vida cotidiana. El Big Data será capaz de cruzar información relevante de cada ser humano para minimizar las víctimas de usurpación de identidad, que sólo en el año 2014 sobrepasaron las 12 millones de personas víctimas de estafas.
5. Tendremos ciudades amigables e inteligentes: con la ayuda del Big Data + el uso de dispositivos móviles + el desarrollo de aplicaciones que ayuden a los ciudadanos, pueden obtenerse ciudades o áreas urbanas que sean completamente inteligentes y ya existen varios programas pilotos que dan fe de ello: En Brasil, mediante plataformas de crowdsourcing, jóvenes emprendedores desarrollan apps para informar sobre temas específicos de las ciudades: dificultades de accesibilidad en la ciudad para facilitar el desplazamiento de discapacitados, zonas de seguridad para contribuir al resguardo de las personas y sus bienes, etc.

Redactado con información de Forbes.cpm.mx

Cuando el Almacenamiento y el Big Data son parte del rock

O como se diría en el argot musical, cuando la tecnología es el “Quinto Beatle”.

Recién acaba de dar inicio la gira 2015 de la banda U2, en la cual la tecnología tiene un papel tan importante como cualquiera de sus músicos. Además acompañar su espectáculo con la pantalla más grande de la historia de las giras musicales, el gigante del almacenamiento EMC adaptó sus Soluciones de Almacenamiento y Big Data a esta gira que recorrerá varios continentes durante 2015 y 2016.

En palabras de Alejandro Giménez, Director Tecnológico de EMC España esta solución “Es algo que, con el tiempo, y como ellos mismos cuentan (U2), llevarán consigo todos los grupos en las grandes giras”. Y es que un pequeño case de poco más de 1 metro cúbico se contiene tanta data que tendrás que sacar cuentas: 6.6 PB (1 Petabyte son 1.000 Terabytes o 1.000.000 de Gigabytes), en donde se almacena cada efecto musical de todas y cada una de sus canciones, todos los videos de alta definición provenientes de 20 cámaras que van registrando todo en directo, ayudan a generar los subtítulos que traducen las palabras de Bono y demás integrantes de U2, entre otras cosas.

Adicionalmente cuentan con un sistema de respaldo y archivo que es capaz de manejar y soportar en tiempo real 13,4 TB por hora con una nueva tecnología llamada All Flash Array, la cual funciona en la nube.

U2 es quizás la primera banda que dispone y hace alarde de tanta evolución tecnológica, al no depender ni utilizar discos duros ni memorias USB que son las que tradicionalmente utilizan las grandes bandas. De esta forma, todo queda almacenado y es respaldado en su nube.

Las imágenes que recopilan las 20 cámaras usadas durante cada concierto son HD y no podrían ser soportadas por un PC ordinario: cada cámara recoge más de 1 GB de información por concierto. Las imágenes de toda la gira serán almacenadas en las granjas de EMC en Dublín.

El VP de EMC, Chris Ratcliffe concluye que ésto es lo que deberíamos llamar vanguardia tecnológica. Además, es uno de los ejemplos más prácticos y sencillos para las personas ajenas a ésta área puedan ver la utilidad del BigData, avances en computación, almacenamiento de datos, procesamiento de información y finalmente, en cómo la tecnología ha incursionado en todos los campos para mejorar nuestras experiencias y actividades cotidianas.

Redactado con información de ABC.es