viernes, 4 de mayo de 2018

La nueva revolución industrial: El Big Data


En los últimos meses se ha venido dando un fenómeno que muestra un crecimiento exponencial del Big Data, en donde las empresas comienzan a adoptarlo como parte de sus procesos, en el que el mercado laboral empieza a incrementar las solicitudes de candidatos que manejen la analítica, en donde incluso se usa y se abusa de la data obtenida (caso Cambridge Analytics).

Lo que es cierto es que el revuelo que está causando algunos lo comparan con lo que fue en su momento la revolución industrial, ya que vendrá a modificar ciertas prácticas e implementarán otras totalmente distintas, para los que las personas aún no han sido formadas y que deben ir aprendiendo sobre la marcha o de forma intuitiva.

Pero para entender bien lo que viene se debe saber Qué es el Big Data.

El Big Data no es más que la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, un volumen tan grande de información que no pueden ser trabajados tradicionalmente (porque incluso el software que empleamos a nivel empresarial no es capaz de procesar tal cantidad de información).

Esta información abarca tecnologías, servicios, infraestructura tecnológica especial para poder procesar datos estructurados y no estructurados (podrían hacerse cruces entre millones de datos) para obtener formularios gubernamentales, documentación oficial, de negocios, con fotos, videos, mensajes en redes sociales, registros, compras, archivos de calificaciones de estudiantes, datos médicos y un sin fin de opciones que pueden hacer match y así elaborar el perfil completo, de por ejemplo, consumidores, electores, clientes, pacientes, etc. para luego convertirlos en datos que faciliten la toma de decisiones en el negocio.

Un experto de Microsoft comenta que los bancos, empresas financieras y del área de seguros no son los únicos que están aplicando el Big Data. Cada uno de nosotros está empleando a diario aplicaciones que brindan información a las empresas sobre nuestros hábitos, ingresos, gustos, etc. Por ejemplo, vas a al gimnasio o a trotar y usas una app que informa sobre tus tiempos, marca de zapatos y ropa deportiva que usas, ruta en la que entrenas, etc., todo eso va a empresas deportivas que saben qué haces, cuándo lo haces, en dónde lo haces,

En poco tiempo podríamos tener autos completamente llenos de sensores, que informarían sobre el uso de cada autoparte, estimaciones de tiempo de vida útil, solicitar cita para reparaciones, , hacer el cargo a la empresa de seguros, etc.

Ya comenzamos a sentir los efectos en nuestra vida del uso y del impacto que han tenido en nuestras vida personal y laboral las redes sociales, y esto es solo el inicio, ya que solo representa un canal que envía información para ese gran repositorio de contenidos que describen a cada usuario de cada producto o servicio. Ahora se suma a ello el movimiento de Internet Of Things –IOT_ o Internet de las cosas, que también generará datos adicionales.

Ya a mediados de abril de 2018 en Linked In habían disponibles más de 76.000 ofertas en el área, lo que denota el rápido crecimiento de esta área laboral para la que muy pocos están preparados. Por ello se hace imprescindible realizar una transformación en los programas de estudio, sobretodo de las universidades, para que se incluyan carreras más orientadas a este tipo de funciones, ya que en estos momentos resulta prácticamente imposible cubrir la demanda empresarial para estos cargos. Por la urgencia se haría necesario una enseñanza teórico – práctica para brindarles una especialización como Data Scientist, Data Engineer o como se les pueda llamar y reorientar las carreras de los profesionales que ya se encuentran relacionados con estas áreas.

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