La nueva revolución industrial: El Big Data

En los últimos meses se ha venido dando un fenómeno que muestra un crecimiento exponencial del Big Data, en donde las empresas comienzan a adoptarlo como parte de sus procesos, en el que el mercado laboral empieza a incrementar las solicitudes de candidatos que manejen la analítica, en donde incluso se usa y se abusa de la data obtenida (caso Cambridge Analytics).

Lo que es cierto es que el revuelo que está causando algunos lo comparan con lo que fue en su momento la revolución industrial, ya que vendrá a modificar ciertas prácticas e implementarán otras totalmente distintas, para los que las personas aún no han sido formadas y que deben ir aprendiendo sobre la marcha o de forma intuitiva.

Pero para entender bien lo que viene se debe saber Qué es el Big Data.

El Big Data no es más que la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, un volumen tan grande de información que no pueden ser trabajados tradicionalmente (porque incluso el software que empleamos a nivel empresarial no es capaz de procesar tal cantidad de información).

Esta información abarca tecnologías, servicios, infraestructura tecnológica especial para poder procesar datos estructurados y no estructurados (podrían hacerse cruces entre millones de datos) para obtener formularios gubernamentales, documentación oficial, de negocios, con fotos, videos, mensajes en redes sociales, registros, compras, archivos de calificaciones de estudiantes, datos médicos y un sin fin de opciones que pueden hacer match y así elaborar el perfil completo, de por ejemplo, consumidores, electores, clientes, pacientes, etc. para luego convertirlos en datos que faciliten la toma de decisiones en el negocio.

Un experto de Microsoft comenta que los bancos, empresas financieras y del área de seguros no son los únicos que están aplicando el Big Data. Cada uno de nosotros está empleando a diario aplicaciones que brindan información a las empresas sobre nuestros hábitos, ingresos, gustos, etc. Por ejemplo, vas a al gimnasio o a trotar y usas una app que informa sobre tus tiempos, marca de zapatos y ropa deportiva que usas, ruta en la que entrenas, etc., todo eso va a empresas deportivas que saben qué haces, cuándo lo haces, en dónde lo haces,

En poco tiempo podríamos tener autos completamente llenos de sensores, que informarían sobre el uso de cada autoparte, estimaciones de tiempo de vida útil, solicitar cita para reparaciones, , hacer el cargo a la empresa de seguros, etc.

Ya comenzamos a sentir los efectos en nuestra vida del uso y del impacto que han tenido en nuestras vida personal y laboral las redes sociales, y esto es solo el inicio, ya que solo representa un canal que envía información para ese gran repositorio de contenidos que describen a cada usuario de cada producto o servicio. Ahora se suma a ello el movimiento de Internet Of Things –IOT_ o Internet de las cosas, que también generará datos adicionales.

Ya a mediados de abril de 2018 en Linked In habían disponibles más de 76.000 ofertas en el área, lo que denota el rápido crecimiento de esta área laboral para la que muy pocos están preparados. Por ello se hace imprescindible realizar una transformación en los programas de estudio, sobretodo de las universidades, para que se incluyan carreras más orientadas a este tipo de funciones, ya que en estos momentos resulta prácticamente imposible cubrir la demanda empresarial para estos cargos. Por la urgencia se haría necesario una enseñanza teórico – práctica para brindarles una especialización como Data Scientist, Data Engineer o como se les pueda llamar y reorientar las carreras de los profesionales que ya se encuentran relacionados con estas áreas.

¿Por qué la Nube es más conveniente para las Pymes?

Recientemente en una entrevista realizada por el sitio de servicios a empresas de Vodafone

a la Directora de Cloud Computing de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel, Angel Moreu, señaló la importancia de la tecnología de Nube en las Pymes.

Y es que en el ADN de cualquier Pyme se encuentra la intención de crecer, y es justo allí donde la nube hace su entrada triunfal, ya que no tiene el tipo de restricciones que conlleva una plataforma "tradicional": Licenciamiento que se vence (y luego puede que no se actualice, hardware que se puede quedar corto para un momento de expansión, o que puede quedar fuera de servicio por fallas del equipo (y obsolescencia), etc.

¿Por qué la Nube es más conveniente para las Pymes?

• La escalabilidad como primera cualidad, además de la economía inicial (por solo pagar por lo que se usa y que podría aumentar una vez la empresa comience a crecer), le va a permitir incrementar sus recursos de una manera totalmente coordinada y planificada, lo más importante, sin desperdicios,
• El personal de IT (que en este tipo de organizaciones es reducido) no debe estar pendiente de realizar/programar las actualizaciones, ya que automáticamente el servicio se encarga de ello.
• Otra de las ventajas competitivas que posee la nube es que favorece el trabajo colaborativo, los archivos están disponibles de acuerdo a la configuración que realice el propietario.
• Las herramientas de productividad están disponibles así no esté conectado a internet. Una vez se realice la conexión, los documentos e información contenida se actualizará.
• El Cloud Computing estimula el uso de herramientas de business Intelligence, ya que muchos de los proveedores de servicios en la Nube disponen de productos para medir y monitorear el desempeño de la organización.

¿En qué servicios de nube tienen las empresas pensado invertir en el corto, mediano y largo plazo?

La especialista hace mención a un estudio que IBM realizó internacionalmente, en donde se evidencia que la tendencia mundial es el almacenamiento (ilimitado) como el primer servicio en la nube contratado por las Pymes. Los siguientes serían software de productividad, espacio en la nube, software de Gestión Empresarial, Hospedaje en la Nube, Acceso a correo electrónico de la empresa, etc.

A continuación se muestra el gráfico resumen de esa investigación:

Servicio	Corto Plazo	Mediano plazo	Largo Plazo	Total
Almacenamiento Ilimitado en la Nube	5%	7%	5%	17%
SW de Productividad	5%	5%	3%	13%
SW de gestión de empresarial Online	4%	4%	3%	11%
Base de Datos	4%	4%	3%	11%
Acceso remoto a documentos	4%	4%	2%	10%
Movilidad	3%	3%	3%	9%
Conexión remota al e-mail de los empleados	2%	1%	1%	4%

¿Conoces casos exitosos de Pymes con servicios en la Nube? Permanece atentos a nuestras próximas publicaciones, poco a poco daremos a casos en los que el Cloud Computing fue la herramienta que impulsó la empresa hacia el camino de la competitividad.

La app que pide auxilio si sufres un infarto

Uno de los campos en donde la tecnología ha favorecido los avances y la innovación es sin duda la medicina, lo que ha mejorado significativamente la calidad de vida de las personas pero se estima tenga un impacto bastante significativo en los próximos 10 años.

De las invenciones más recientes destaca un sistema desarrollado por el equipo médico del Servicio de Cardiología del Hospital Reina Sofía (Murcia, España). Su Director, Dr. Tomás Vicente y el Ing Carlos Jimenez, Ingeniero en Sistemas especializados en Telemedicina, crearon el COPCAR (Control de Pacientes de Alto Riesgo), el cual combina una prenda de vestir (con sensores), una app móvil y un dispositivo que funciona como data center que almacena y analiza la información recopilada.

En palabras de sus creadores, el COPCAR ayudaría a la población que sufre de problemas cardiovasculares (en España el 30%), ya que la posibilidad de sobrevivencia disminuye con cada minuto que pasa hasta ser atendido. En la actualidad, en Europa pueden pasar una media de hasta 139 minutos para recibir la atención apropiada, mientras que en los ensayos con la app este período puede disminuir hasta en 80%, ya que el paciente o sus familiares no tendrían que estar revisando los síntomas, sino que la aplicación al momento de ocurrir el infarto emitiría una señal de alerta para solicitar el apoyo médico. Esta solución de telemedicina está siendo desarrollada por el fabricante de móviles BQ, y ya  en 2016 recibió el Premio a la Innovación Sanitaria.

Además de avisar si el paciente ha sufrido un infarto, la app es capaz de monitorear 8 cardiopatías distintas, y dar aviso a los médicos tratantes o al servicio de emergencias. Solo en España en el año 2016 se produjeron 400.00 personas por esta causa, tasa que quizás esta herramienta pueda disminuir en los próximos años.

Redactado con información de ABC.es, Xataca y otros.

Falla en sistemas informáticos generan retrasos en grandes aeropuertos del mundo

Según notas de prensa generadas hoy 28 de septiembre, en Heathrow, el principal aeropuerto del Reino Unido, así como en los principales aeropuertos de Francia, Alemania, Singapur, Australia, Sudáfrica. Estados Unidos y Latinoamérica vieron afectadas sus actividades normales debido a una caída del sistema de facturación de varias aerolíneas.

Aunque se pudo restituir el servicio,  reportes de EFE indican que luego de atender la emergencia que se generó en el software Amadeus Altea, los especialistas continúan trabajando a nivel mundial ya que el sistema funciona pero los tiempos de facturación por cada pasajero son notoriamente más largos.

El programa Amadeus Altea es utilizado por más de 125 aerolíneas alrededor del mundo, lo que sin duda repercute en las actividades aeroportuarias porque el registro y facturación producen largas colas en todos los aeropuertos (tal y como reportan las redes sociales), puede hacer que se retrasen los vuelos y ya se han reportado denuncias de pérdidas de conexiones internacionales debido a esta situación.

Hasta ahora no se tiene un comunicado oficial de Amadeus, no hay información exacta sobre el origen de la falla si fue por un ataque dirigido específicamente a esta empresa, su fue un ciberataque masivo, si fue por fallas internas, etc.

Redactado con información de EFE, AFP y otras.

Las Pymes acaparan el 43% de los ciberataques

A nivel internacional existe una tendencia en el área de tecnología, donde se adquieren más bienes tangibles que intangibles (más hardware que software), y ahora la compra de servicios de tecnología. Y, aunque las grandes corporaciones invierten enormes cantidades de dinero y tiempo en nuevas soluciones de seguridad, no son el único blanco de los cibercriminales.

Un estudio elaborado por Panda Security este año indica que, aunque los cibercriminales prefieren atacar a grandes empresas debido a las altas sumas de dinero que pueden obtener, las empresas pequeñas y medianas no son para nada despreciables, debido a que generalmente no invierten dinero en seguridad, lo que les facilita enormemente la incursión.

Los expertos en seguridad de este fabricante también hacen un anuncio muy grave, y es que el 60% de las pymes que son atacadas no logran recuperarse después del hecho.

¿Qué hacer una Pyme ante esta situación?

Si la empresa no dispone de suficientes recursos para contrarrestar los ataques, puede ejercer unas simples acciones para prevenirlos, entre ellas:

• Mantener el sistema operativo actualizado en todo momento para activar los parches de seguridad. Esto no es tarea de un solo usuario sino de todos los que interactúan en la plataforma.
• Si el presupuesto no alcanza para una solución de seguridad integral, incorporar al menos un antivirus, con un licenciamiento que incluya las actualizaciones para protegerse contra los virus nuevos que vayan saliendo a la red.
• Hacer énfasis en la educación de los usuarios, ya que en simples correos (con o sin ejecutables), en páginas poco confiables, sitios duplicados, pueden encontrar desde el virus más simple o hasta ser objeto de phishing, un ataque de malware, estafas, timos, etc.
• Uso de contraseñas largas, alfanuméricas, para proteger los equipos de trabajo y los personales (más si se usan en la plataforma de la empresa).
• Procurar no usar los equipos personales en la plataforma de la empresa, ya que si hay brechas de seguridad en sus equipos personales puede comprometer la seguridad de la frágil plataforma empresarial.
• Disponer de un respaldo, ya que si es atacado, no deberá pagar para recuperar la información.

Redactado con información de Panda y ABC.es

Realidad virtual ayuda en terapias de rehabilitación

Más allá de los fines recreativos con los que la mayoría relaciona la realidad virtual, un grupo de científicos, médicos y terapistas están utilizando técnicas y dispositivos de realidad virtual para engañar al cerebro y obtener resultados positivos en el tratamiento de pacientes.

Esta innovación en el área de la salud se basa en el principio de la “neurovirtualidad”, que no es otra cosa que la influencia que tiene la realidad virtual en los mecanismos plásticos de las neuronas, convenciéndolas que lo que ve el paciente con sus lentes es su propia realidad.

La Dra. Charo Ortín, especialista del centro FOREN (Formación y Rehabilitación Neurológica) en Madrid, explica que los pacientes lesionados acuden al centro por la dificultad o impedimento de, por ejemplo, poder mover sus extremidades, que aunque sepa cómo moverlos la conexión neuronal es tan débil que no puede hacerlo. La plasticidad de las neuronas está afectada, ha perdido su capacidad de aprender y desaprender algo.

¿Cómo actúa la realidad virtual?    

Con el método FOREN el paciente trata de mover la extremidad con problemas, recibe algún tipo de estimulación de su terapeuta (electroestimulación, vibración o térmico), mientras a través de sus lentes de realidad virtual ve un video en el que sus piernas o brazos se mueven normalmente. Este dispositivo poco a poco va convenciendo al cerebro que es capaz de mover sus miembros sin dificultad, el paciente  y es así como el paciente logra su mejoría. Los resultados han demostrado que este tipo de terapia contribuye hasta en un 90% en el éxito del tratamiento.

A pesar de lo exitoso del tratamiento, la especialista también reconoció que no todas las personas son candidatos para este innovador tratamiento, ya que se debe tener una capacidad de imitación amplia, que su sistema nervioso debe estar sano para garantizar la perfecta transmisión de los impulsos, una gran capacidad de entrega al “juego” o, lo que es lo mismo, una voluntad de dejarse “engañar” por el video, sentirse parte del él para que el tratamiento pueda surtir algún tipo de efecto. No todos los pacientes evolucionan en períodos similares, unos avanzan más rápido, otros no tanto, pero en general las mejoras significativas se ven después de trabajar mes y medio 4 veces por semana.

En la actualidad en el centro de terapias están explorando la posibilidad de aplicar este tipo de tratamientos basados en la realidad virtual para mejorar otras condiciones, como por ejemplo autismo, o enfermedades como la demencia senil, que se estima si es tratada con estas técnicas de neurovirtualidad en las primeras fases de la enfermedad, puede desacelerar su avance y ofrecerle una mejor calidad de vida al paciente y a sus familiares.

Coca Cola incorporará Inteligencia Artificial en sus máquinas expendedoras

La tecnología no para de evolucionar y cada vez está más presente en nuestra cotidianidad, por lo que poco a poco vienen cambiando la forma de hacer muchas cosas: la manera en la que trabajamos, en la que estudiamos, en cómo usamos nuestro tiempo libre y hasta en cómo - cuándo – por qué compramos.

Y es en este punto donde precisamente donde la innovación y la Inteligencia Artificial juega un rol fundamental: en interactuar con el cliente tantas veces sea posible y llegar a conocerlo para entregarle el producto que verdaderamente está buscando. Esta interacción no solo es de los comerciantes con sus compradores, sino también de la marca hacia sus consumidores más fieles, que pueden contactarlos no sólo a través de una página web o las antes conocidas líneas de apoyo (0800), sino por redes sociales o cualquier aplicación que facilite esa comunicación bidireccional.

El software que se utiliza en Inteligencia Artificial tiene la capacidad de analizar y responder órdenes humanas y al mismo tiempo ir enlazando esa información con otros datos que ya tiene almacenados. La información obtenida del cliente se usa para mejorar su experiencia y el proceso es el “aprendizaje” que le queda al software, que posteriormente se aplicará a otros clientes. Un ejemplo de ellos son los chats automáticos que tienen las grandes marcas, popularmente conocidos como chatbots, que no es más que un software que opera bajo el modelo de Inteligencia Artificial.

Coca Cola y la Inteligencia Artificial

La marca desarrolló una máquina expendedora (vending machine) que posee Inteligencia Artificial, de manera de acercarse a sus clientes en el momento de la compra, lo que le permitirá mediante alguna identificación sus hábitos de compra, consumo, evitará los atascos y también recibirá en caliente un feedback de sus clientes, con lo que incorporará data adicional para ir alimentando su conocimiento del mercado y así poder mejorar la experiencia de cada usuario.

Por ahora, estas nuevas máquinas expendedoras con Inteligencia Artificial estarán operativas aproximadamente a inicios del mes de agosto, en USA, Australia y Nueva Zelanda, en donde funcionarán como una prueba piloto. No se tienen fechas para el inicio de operaciones en otros países.

Este gran paso que da Coca Cola en materia de innovación mejorará la eficiencia de las gestiones de mercadeo de la marca, eliminarían las encuestas a consumidores que algunos podrían considerar tediosas y tendrán información en tiempo real, en el momento en que el cliente está haciendo uso de sus productos, por lo que los comerciantes minoristas pueden obtener información de alto valor, dando lugar a tareas más complejas, análisis de datos a gran escala -Big Data- y otras actividades que vendrán a revolucionar la industria.

Tomado de Coca-Cola Uruguay, MarketingDirecto.com y otros

Bill Gates en 1999 hizo 10 predicciones ¿Ve cuáles se han cumplido?

En el año 1.999 la informática no era ni la décima parte de lo que es hoy en día, sin embargo Bill Gates, fundador de Microsoft hizo sus predicciones de lo que sería la computación y comunicaciones para el futuro, e increíblemente, ya 10 de ellas se cumplieron.

A pesar de que la velocidad de conexión en ese entonces era apenas una fracción de lo que tenemos hoy en día, este visionario pudo imaginar o proyectar mucho de lo que disfrutamos actualmente y lo deja por escrito en su libro “Los negocios en la era digital”, del cual el portal  “Business Insider” extrae los vaticinios y los compara con la tecnología que ya usamos a diario.

1. Asistentes Personales

En el futuro habrán compañeros personales que conectarán a todos los dispositivos de manera inteligente o que conecta las máquinas con los humanos. Hoy ya las grandes marcas como Apple y Microsoft (Siri y Cortana) tienen a disposición de los usuarios software que deseen tener respuestas a sus preguntas, recomendaciones o realizar alguna acción en particular.

Hay también hardware (gadgets) que podría tener cabida en este grupo, por ejemplo, el Echo (de Amazon) el cual puede ejecutar ciertas labores como pedir una pizza, informarte sobre el estado de tiempo, noticias, resultados deportivos, responder preguntas a sus usuarios y hasta reproducir música.

2. Comparadores de Precios

Aunque esas herramientas existían en una fase muy primitiva, Gates apostó por su crecimiento y capacidad para analizar y comparar tarifas provenientes de innumerables proveedores (Big Data). Así, en la actualidad tenemos TripAdvisor (hoteles), Despegar.com o Skyscanner (vuelos) y Rastreador (seguros), solo por nombrar los más populares en el mundo.

3. Dispositivos cada vez más móviles

El pronóstico fue exactamente como vivimos hoy “habrá gadgets capaces de mantener al usuario conectado durante todo el tiempo para que siempre estuviera informado”. Comenzamos a tener equipos inteligentes, cuya capacidad de conexión se duplica o triplica cada 5 años. Hoy es increíble la capacidad de procesamiento de información y de conexión que tienen los smartphones.

4. Pagos y transferencias por internet

Era difícil hace 18 años imaginar que todas las transacciones bancarias que uno realizara podrían ser realizadas a través de internet, sin moverse de su sitio. Esto era aún más impensable si nos referimos a las Apps que tenemos en nuestros smartphones. Si vamos un poco más allá, de hecho, ya en muchos países la tendencia es pagar con el teléfono celular, abrir una cuenta bancaria con un selfie, o depositar cheques solo con una foto y previo registro en la aplicación.

5. La revolución social

Biill Gates tuvo la visión sobre cómo las comunicaciones se transformarían con la proliferación de las páginas web. Al margen de esto han surgido nuevos negocios y medios de carácter social para ayudar a la gente a permanecer en contacto. Aparecieron redes como Hi5, MySpace y finalmente Facebook, quien llegó para quedarse por su constante búsqueda de la innovación, y que hoy por hoy es uno de los principales medios de comunicación en el mundo entero.

6. Discusiones en Directo

Según Gates, “la comunicación cambiará de tal forma que cualquier persona del mundo podrá dar su opinión sobre un tema”. En este sentido, Facebook, Twitter, Instagram, solo por nombrar los más reconocidos mundialmente.

7. Segunda pantalla y deporte comentado

El fundador de Microsoft no se equivocó al comentar que en el futuro los partidos deportivos podrían analizados por cualquiera. Las personas suelen ver los partidos y al mismo tiempo en la PC, Tableta o Smartphone hacen comentarios, intervienen con los comentaristas y participan en foros, e incluso, se comunican directamente con su deportista favorito.

8. Turismo a la carta

En el libro se anunciaba la capacidad que tendrían las computadoras para “armar paquetes” de viaje. Allí se indicaba que con solo comprar el boleto de avión, el software haría recomendaciones para tours, alojamiento o daría acceso a la comunidad de usuarios para ver las recomendaciones con mejor puntuación.

9. Personalización de la publicidad

Quizás la más impensable de todas las predicciones. El solo hecho de imaginar que una persona pudiera recibir publicidad especialmente dirigida hacia él, y más inimaginable aún, el crecimiento y la consolidación de grandes empresas (como Amazon, Google o Facebook) que han surgido gracias a esa microsegmentación.

10. Se busca empleo, pero por internet

Y tal como lo predijo, en un futuro las personas encontrarían trabajo a través de portales especializados de internet”. Y así es hoy en día, de hecho, las empresas prefieren recibir [postulaciones a través de estos “mayoristas” de empleos y candidatos que recibirlos personalmente en sus oficinas. La ventaja adicional que tienen estos portales especializados es el mayor alcance que les brinda estar en internet.

Redactado con información de ABC.es y Business Insider.

La creciente tendencia en dejar RRHH en manos de algoritmos

Cuando hablamos de algoritmos nos trasladamos de inmediato a las matemáticas pero, en realidad, nos referimos a toda la analítica que hay detrás del software de gestión e incluso, más cercano a la gente, a la manera en cómo se gestiona la información que vemos en las redes sociales. Más allá de esto, los algoritmos tienen un rol fundamental en lo que es el desarrollo del aprendizaje para la Inteligencia Artificial, a partir de la cual se desarrollarán sistemas que puedan asumir funciones creativas, tareas que requieren interacción social y que hasta puedan tomar decisiones empresariales.

Recientemente un estudio publicado por el Wall Street Journal indica que ya la aplicación de algoritmos en el área de Recursos Humanos no es un planteamiento futuro, sino que ya está siendo aplicado por numerosas transnacionales para dar agilidad y afinar sus procesos de selección y reclutamiento de talento. Empresas como Goldman Sachs (en el área de Finanzas), Wal-Mart (Retail) ya emplean software ideado especialmente para analizarse internamente y determinar el tipo de trabajador que necesitan, al tiempo que analiza la data de los candidatos que se postulan a todas las vacantes.

En el caso de una empresa de consumo masivo como Unilever esto va más allá cuando se trata de hacer reclutamiento de jóvenes talentos: entrelazan los algoritmos de sus herramientas de RRHH con la tecnología que usan las personas, en este caso redes sociales y demás aplicaciones que usen esos jóvenes en sus smartphones, por ejemplo, anuncios en Facebook, LinkedIn y en otro tipo de sitios para poder captar la atención de los futuros empleados.

El proceso tradicional de envío de currículum y venta de sus capacidades se complementa con algoritmos de la siguiente forma: el candidato genera una especie de huellas, marcas, que la empresa debe identificar, entenderlas y determinar si le interesan esas características particulares de cada persona y el mismo software decide si esas capacidades le interesan a la empresa. Adicionalmente el candidato es invitado a “jugar en algunas herramientas tecnológicas” (presentadas como juegos/gamificación), a través del cual sigue generando información para el análisis matemático.

¿Por qué es una tendencia usar algoritmos?

Según los expertos y observando los resultados de esta práctica, es claro que los procesos de selección son más rápidos, además los perfiles seleccionados se ajustan mucho más a lo que la empresa de verdad requiere para mejorar su productividad. La prevención de conflictos es algo que también se logra al cruzar la data de los candidatos y de los trabajadores de la empresa. En el referido caso de Unilever, el 80% de las personas que llegaron a la fase final del programa tuvieron oferta laboral y un porcentaje muy cercano la aceptó. Resultados tan afinados reducen los costos de selección en porcentajes bastante altos, esto sin tomar en cuenta costos de captación, por ejemplo, en publicidad.

Otro punto fundamental lo representa la disminución de los sesgos, prejuicios en la contratación de personal. De hecho, esta fue la idea inicial para la aplicación de algoritmos en los procesos de captación, selección y contratación de personal, con la intención de dar más oportunidades a minorías, no sólo por un asunto de igualdad o de una legislación, sino para poder convertir a la empresa en un reflejo de la sociedad llena de diversidad que tenemos hoy en día.

Redactado con información de Puromarketing y TWSJ

¿Qué es y donde aplica el stack de la tecnologia?

Se describen muchas cosas cotidianas como si habláramos de tecnología y son parte del lenguaje cotidiano expresiones como las siguientes: las personas están “programadas”, el “ancho de banda” emocional o la manera ingeniosa como se pueden “hackear” las rutinas diarias. Invariablemente, las metáforas explicativas de cualquier época incorporan los dispositivos y los espectáculos del día. Ahora nos estamos acercando al uso extendido del  tentador concepto que a su vez contiene todas las expresiones tecnológicas: el “stack”. No hay palabra equivalente en español, lo más cercano es “capa”, pero no le hace justicia ya que esta no incluye la interrelación entre las capas. La lógica del “stack” todavía no ha traspasado a la conversación cotidiana, pero está comenzando a aparecer en algunos ámbitos:

• Gerentes corporativos hablan de “stacks” de soluciones.
• Atletas comparten sus “stacks” de recuperación y de formación de músculos.
• La potencia política del Presidente Trump se presenta representada por su singular “stack” de talentos: manejo de redes sociales, estrategia y persuasión.
• En el artículo se aprovecha para desarrollar la definición de stack y para hablar sobre el cómo seleccionar el stack de tecnología apropiado para una solución.

Definición

En computación un stack de software o de  soluciones es el conjunto de subsistemas o componentes necesarios para crear una plataforma completa, donde no se requiere software adicional para soportar las aplicaciones. Un tiempo atrás el stack incluía el hardware, ahora se refiere más directamente a software. El concepto de “stack” está en plena evolución, de manera que hoy tenemos definiciones donde el stack técnológico incluye la combinación de productos de software y de lenguajes de programación utilizados para crear una aplicación web o móvil. Algunos ejemplos de stack son:

• El stack de un teléfono inteligente – Incluye el código de bajo nivel que controla el dispositivo, el sistema operativo y el software que la persona usa para enviar un mensaje o para jugar un juego.
• El stack de una aplicación – Puede incluir los lenguajes de programación utilizados para su desarrollo, los servicios que lo conectan a otras apps y el servicio que lo hospeda en-línea.
• Un desarrollador “full stack”- Es alguien competente para el trabajo de todas y cada una de las capas del sistema.

Cómo seleccionar el stack de tecnología apropiado 

Para desarrollar una solución de tecnología es necesario escoger el stack de tecnología que se utilizará. Esto resulta ser un poco arte y un poco ciencia. No alcanzar el balance apropiado puede tener un impacto significativo en un proyecto, por lo tanto es crucial evaluar todos los posibles riesgos. Las grandes preguntas que se deberían responder para escoger las tecnología que componen el stack incluyen:

Cuál es el panorama de talento para la tecnología? – Cuán fácil es conseguir un desarrollador que conozca el stack tecnológico? Como cada stack tecnológico tiene su comunidad, es importante conocer la cultura alrededor de la misma.

Qué respaldo tiene la tecnología y las razones para ello? – este puede provenir de una corporación privada o de una organización sin fines de lucro y es necesario confirmar que los intereses del que la respalda coinciden con los de quién los va a utilizar.

Cuán madura es la tecnología? – Mientras más temprano esté la tecnología en su ciclo de vida, menos confiable tiende a ser. Las tecnologías maduras tienen un ecosistema completo de herramientas.

Cuán fácil es construir y compartir soluciones? – Madurez también implica un gran conjunto de paquetes de terceros.

Cuáles son los requerimientos de mantenimiento? – Es necesario considerar todos los costos asociados.

Cuáles dependencias tecnológicas existen? – Esto debido a que las mayoría de las tecnologías están construidas una sobre la otra.

Mi cara es mi pasaporte

En el mundo entero los viajeros a veces deben mostrar sus documentos de viaje hasta cinco veces antes de subir a un vuelo: en el registro de entrada (check-in), en seguridad, en ocasiones en inmigración antes de otro chequeo previo al abordaje de la nave. Finalmente, hay un control adicional del pasaporte a la llegada al destino. Cada punto de control es una cola potencial, de manera que los viajeros tendrían un interés especial en cualquier acción que permita acelerar este proceso. “Mi cara es mi pasaporte” puede terminar siendo el resultado de la aplicación de la tecnología de reconocimiento facial en los aeropuertos.

Efectivamente, varios aeropuertos están comenzando a implementar tecnología de reconocimiento facial, haciendo el emparejamiento con las fotos de los pasaportes electrónicos y buscando con ello evitar colas para los pasajeros. Los lugares donde se están poniendo a prueba la tecnología incluyen:

• Tokio, está ensayando en dos aeropuertos desde 2.014 y esperan introducir el sistema en pleno funcionamiento para los Juegos Olímpicos del año 2.020.
• Francia, en el aeropuerto Charles De Gaulle, comenzó a probar el software desde Febrero de este año.
• Canadá , al igual que Schipol en Amsterdam, piensan poner en funcionamiento kioskos de reconocimiento facial esta misma primavera.
• Australia con los planes más ambiciosos. El gobierno en 2.015 lanzó la iniciativa “Seamless Traveller”, la cual tiene como objetivo tener el procesamiento automatizado para el 90% de los pasajeros para el año 2.020. El aeropuerto de Brisbane recientemente puso en funcionamiento un nuevo sistema que permite un registro biométrico único y elimina la necesidad de mostrar documentos hasta el abordaje del avión.

Esta tecnología no es infalible todavía. Un intento previo en Japón el año 2012 tuvo que ser cancelado, ya que el sistema no pudo identificar correctamente a los pasajeros en el 18% de los intentos. Sin embargo, la tasa de éxito seguramente mejorará en el futuro. Pero aun así no será la panacea que resuelva todas las colas, por cuanto reconocimiento facial puede confirmar la identidad del pasajero, pero:

• No puede escanear el equipaje.
• No recortará la espera mientras se aborda la nave.
• No recortará el cuello de botella que se genera cuándo los pasajeros tratan de colocar su equipaje en los espacios de almacenamiento que se encuentra sobre los asientos dentro del avión.
• Tampoco hay que olvidar que los kioscos automatizados de pasaportes todavía no han resuelto los problemas de este proceso.

Para leer esta y otras notas tecnológicas lo invitamos a visitar al Blog Laszlobeke.com 

Los fabricantes de vehículos terminarán convirtiéndose en empresas de Tecnología

A inicios de este año se celebró el Automotive Grade Linux, evento que reunió a los más grandes fabricantes de la industria automotriz para conocer las más recientes innovaciones en materia de tecnologías y plataformas de código abierto (basadas en Linux) para vehículos.

El mercado parece que está ávido de vehículos “inteligentes” y el éxito de Tesla lo ha dejado demostrado: una compañía con un gran crecimiento en pedidos de vehículos que saldrán a la venta en el 2018, que además de atender el segmento de los vehículos conectados también atienden al del segmento de las energías alternativas. También está el caso de los vehículos ya en prueba de las empresas japonesas y europeas, que han ido incorporando sofisticadas computadoras e innovador software  a los vehículos tradicionales

Sin embargo, en las empresas americanas tradicionales como GM y Ford no parecen estar preparando estrategias para el futuro, y aunque han comunicado que están desarrollando algunos proyectos, no ha sido presentado algún avance significativo en este sentido.

Otra ventaja que presentan las empresas que ya han venido probando sus vehículos conectados, es que han logrado desarrollar vehículos modulares (caso Tesla y japoneses), en el que todas sus partes están completamente conectadas, lo que se traduce en una unidad que ágilmente puede ser sustituida, mejorada, parcheada periódicamente por sectores (para procurar mayor seguridad ante la posibilidad de ciberataques), en definitiva, que los errores que se demuestren en pruebas son localizables fácilmente. Los fabricantes que ya están en este punto están basando sus desarrollos en tecnología y luego se dedican a adaptar las líneas de producción y no al contrario.

Así como en la era de la revolución industrial y en cualquier otro momento donde alguna invención o hito haya marcado alguna industria, este es el momento donde las empresas automotrices han de demostrar su capacidad de adopción y de internalización de cambios, de convertirse primeramente en empresas de tecnología y diseño que finalmente están en el campo de la industria automotriz.

Según voceros de algunas empresas participantes en esta actividad, las empresas americanas tradicionales de vehículos han demostrado históricamente que les cuestan asumir cambios y que, estiman que esta vez no será diferente, de cara a lo que se ha venido demostrando hasta la fecha.

En nuestro blog hace unos meses se reseñó el caso de Kodak, en el cual la empresa desarrolló la cámara digital, no fue capaz de seguir el ritmo del mercado y no ingresó al mercado de la fotografía en línea, o al desarrollo de lentes para cámaras en smartphones. En contraparte se presentó la experiencia de Swarovsky, donde una empresa que comercializaba cristales luego de 100 años tuvo que basar su operaciones en tecnología para agilizar procesos y resolver sus problemas de negocio y el de sus clientes.

Redactado con información de IDG.es, Microsoft y Tesla.

Vehículos auto-tripulados operando en la calle en 5 años o menos

Ford recientemente anunció que en 5 años estaría produciendo en forma masiva vehículos autónomos  y que estos formarían parte de una flota de transporte compartido. Esta es una señal adicional que se acerca el momento de reinventar el transporte, rediseñar las ciudades y simultáneamente reducir dramáticamente contaminación y las muertes por accidentes de tránsito. Los vehículos auto-tripulados también  reforzarán las tendencias provocadas por los servicios tipo Uber, haciéndolos más económicos y más asequibles.

Los fabricantes de automóviles han entendido que su industria está siendo reformada por chips, software y sensores que se usan para diseñar los vehículos auto-tripulados. Por ello, varios fabricantes automotrices, empresas de tecnología y proveedores de transporte compartido ya están probando vehículos autónomos en las vías públicas. El vehículo auto-tripulado no bebe cuando maneja, no se duerme al volante, no habla por teléfono y no se maquilla mientras maneja, así que veamos que podría significar todo esto:

Un vistazo al futuro

• Los vehículos autónomos serán radicalmente diferentes: sin volante, sin acelerador, sin freno.
• Las ciudades, donde se maneja a menor velocidad, y es más simple hacer el mapeo digital detallado ofrecen a corto plazo el ambiente más seguro.
• Servicios de transporte como Uber buscan operar flotas de vehículos que en el futuro proveerán transporte a cualquiera, facilitando la movilización de la gente y eliminando la necesidad de un vehículo propio o de una licencia para manejar.
• Las ventas de automóviles particulares podrían caer en un 40%, al contar con esos servicios y no necesitar comprar un vehículo.

¿Quién fabricará los vehículos?

Los grandes fabricantes automotrices actuales están trabajando a todo vapor: Ford se ve como una empresa de movilidad”, BMW y Mercedes-Benz plantean el concepto de “transporte-como-servicio”.

Empresas de tecnología como Google y Apple han emergido como futuros competidores potenciales en este área.

La experiencia de Uber como proveedor de servicios, y su conocimiento profundo de los patrones de demanda y de comportamiento de los clientes le da una ventaja competitiva importante. Además este tipo de empresas, desean poder aumentar el control sobre su negocio eliminando a los conductores.

Las situaciones “confusas” para el vehículo autónomo

Los vehículos autónomos tienen dificultades lidiando con lo inesperado. El cerebro humano es mejor que la computadora en la toma de decisiones frente a situaciones súbitas e inesperadas, tales como un niño lanzándose a la calle, un ciclista girando bruscamente o una rama caída en el pavimento. A continuación algunas de esas situaciones:

• Conductores imprudentes – La tecnología no puede controlar el comportamiento de otros conductores, y una solución es equipar los vehículos con transpondedores que comunican la posición, velocidad y dirección a otros vehículos.
• Mal clima – Si las calles están cubiertas de nieve o hay charcos las cámaras que se guían por el rayado no funcionan, para ello tendrán que mejorar los sensores para barandas, barreras, tráfico y árboles. 
• Mapeo Digital – Los vehículos auto-tripulados requieren mapas tridimensionales altamente detallados que comunican las ubicaciones de intersecciones, señales de stop, rampas de entrada, etc.
• Baches – Los baches son difíciles, ya que están bajo la superficie y aquí se requieren sensores-basados-en-laser más precisos o que vías-inteligentes se comuniquen con los vehículos.
• Ética en la carretera – La toma de decisiones difíciles e instantáneas es un reto no resuelto. Cuándo una pelota cae en la vía y salen dos niños persiguiéndola, las opciones para el vehículo auto-tripulado son arrollar a los niños o virar y chocar contra un poste potencialmente afectando a los ocupantes del vehículo, Qué debe hacer? Para un ser humano es una decisión inmediata  espontánea, pero el vehículo es controlado por un algoritmo, con una opción predeterminada por un programador.  

Aprendizaje profundo para Inteligencia Artificial

Uno de los grandes retos de la Inteligencia Artificial ha sido lograr que una computadora frente a una cara, una imagen, una situación y pudiera reconocerla y tomar una acción como lo haría un ser humano. Desde hace varias décadas, los expertos habían estado apostando a que el mejor camino era simular a través del software el modo de funcionamiento de las neuronas en el ser humano, ya que estas son las cumplen este tipo de función en el ser humano.  En el cerebro humano:

• Cualquier neurona puede ser activada por otra cuya salida la alimenta, y por supuesto ella a su vez puede activar otras a las cuales ella misma alimenta. Por ello, existen multitudes de neuronas interconectadas.
• A través de la existencia de la persona, las neuronas se van nutriendo y acumulando información y estas sirven de base para análisis, comparación y toma de información personal.

Así se desarrollaron las Redes Neuronales Artificiales (RNA), las cuales emulan a través de software, el funcionamiento de las neuronas en el sistema nervioso humano. Aprendizaje-Profundo es una técnica que se utiliza con las RNA, donde se han dado avances impresionantes recientemente y con respecto a las Redes Neuronales Artificiales (RNA), a través de software:

• Hay una capa de entrada de neuronas a través de la cual se puede alimentar de data a la red.
• Hay una capa de salida desde donde se transmiten los resultados.
• Hay varias capas ocultas intermedias donde se procesa la información.
• La información que el ser humano capta directamente en sus neuronas, aquí se produce a través de entrenamiento que se hace proveyendo data al sistema.
• Se hacen más complejas al ir incrementando el número de capas. Entrenar un Red Neuronal  de 4 capas hasta hace poco tomaba varias semanas, hoy se logra en menos de un día. Ya no es raro ver un RNA con una profundidad de 20 o 30 capas y, excepcionalmente, hasta de 152 capas. Más profundidad implica mayor capacidad de abstracción y poco a poco nos acercamos al funcionamiento del cerebro humano.

Teoría a la Práctica

Aprendizaje Profundo se conocía desde hace varias décadas, pero recientemente  se ha convertido en un hecho práctico más que una posibilidad teórica, al aparecer la disponibilidad de:

• Ingentes cantidades de poder de computación, especialmente en las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) los chips especializados que se usan en los PC y las consolas de vídeo de juegos, pero que también son idóneos para procesar algoritmos de Aprendizaje-Profundo.
• Enormes cantidades de data para entrenamiento, que con el crecimiento de Internet ha abierto la posibilidad de usar para entrenamiento millones de documentos, imágenes y videos.

Sabores de Aprendizaje-Profundo

1. Aprendizaje Supervisado, entrenar a un sistema con la ayuda de conjuntos de ejemplos previamente etiquetados y donde el sistema aprende directamente de allí.
2. Aprendizaje No-Supervisado, se entrena la sistema exponiéndolo a un número inmenso de ejemplos, sin decirle que debe buscar.
3. Aprendizaje Reforzado, similar al aprendizaje no supervisado, pero con interacción humana ocasional en la forma de una recompensa.
4. Aprendizaje de Transferencia, le permite a un sistema de Aprendizaje Reforzado aprender de conocimiento previamente adquirido.

Aplicaciones de Aprendizaje-Profundo

Algunos ejemplos incluyen: (1) Incrementar la calidad de las búsquedas en Internet, (2) Entender comandos orales en teléfonos inteligentes, (3) Ayudar en la búsqueda imágenes específicas, (4) Sugerir respuestas automáticas a  correos electrónicos, (5) mejorar traducciones, (6) Ayudar a vehículos auto-manejados entender a sus alrededores.

Microsoft adquiere LinkedIn. ¿Qué pasará ahora con la red profesional?

Microsoft y LinkedIn Corporation anunciaron hoy que llegaron a un acuerdo, bajo el cual el gigante de software adquiere a la red social de búsqueda profesional.

En el mismo comunicado Microsoft informa que la red social mantendrá su marca, su cultura organizacional y que su CEO seguirá siendo Jeff Weiner (cofundador de la empresa), quien le reportará al CEO de Microsoft. Asimismo, se indicó que la transacción se realizó por el monto de 26.200 millones de dólares, la cual se estima culmine a finales de este mismo año.

Según palabras de Satya Nadella, CEO de Microsoft, esta unión con LinkedIn les va a proporcionar muchas ventajas, ya que se puede asegurar el crecimiento de ambas, ya que pueden llegar de forma directa a los profesionales de negocios y a muchas empresas del mundo entero.

Por su parte LinkedIn seguirá apostando al lanzamiento que hizo recientemente, Lynda.com, que es una plataforma de e-learning. Según las cifras, durante el año pasado la cantidad de usuarios aumentó un 19% y las páginas vistas en 34%.

Redactado con información de Microsoft News Center Staff

Mediante software se pueden descubrir células cancerígenas en menos de 1 minuto

El ingeniero venezolano Oscar Chang logró desarrollar un sistema de visión artificial, con el que se ha podido descubrir células cancerígenas en menos de 1 minuto. El investigador, experto en robótica y mecatrónica, está en Ecuador trabajando como parte del Proyecto Prometeo y ha hecho este importante anuncio junto a su equipo de trabajo.

Este proyecto ha sido diseñado específicamente para examinar células del cuello uterino y permite la visión artificial de las células de muestras obtenidas del raspado de esa área de las pacientes. Hasta ahora, al observarlas de forma tradicional cansan la vista del personal técnico porque requiere alrededor de 20 minutos de análisis y generalmente, se acumulan en los laboratorios, por lo que este programa ayudaría a agilizar la obtención de resultados y, por ende, el de un diagnóstico y tratamiento más oportunos.

El software desarrollado por este ingeniero funciona gracias a una red de neuronas artificiales, las cuales aprenden a identificar lo que buscan (con una técnica conocida como Deep Learning), y que mediante la observación de varias capas (en este caso se necesitan al menos 6) puede identificar y señalar cuáles son las células malignas en cualquiera de esas capas. Las células con las que ayudaron a las redes del sistema de visión  a “aprender a reconocer” fueron obtenidas de muestras reales de papanicolau tomadas de pacientes ecuatorianas.

Oscar Chang comenta en la presentación del software que ya el proyecto está al 85% . Se estima que aproximadamente en abril de 2017 estaría terminado y funcionando en centros de salud para beneficiar a las pacientes. Además comentó que éste software de visión artificial servirá para otras investigaciones en las que ya se han realizado exitosas pruebas, como el rápido diagnóstico del mal de chagas con solo una gota de sangre, clasificación de cosechas o el registro de la cantidad de usuarios del sistema de transporte público de Ecuador. 

Redactado con información del Universal y otros

Software para reducir consumo de baterías

Uno de los grandes problemas que afecta a la mayoría de los fabricantes de Smartphones es la poca duración de la batería, motivo por el cual la Universidad de Purdue en conjunto con ingenieros de Intel y de la Start Up Mobile Enerlytics desarrollaron lo que prometería ser la solución a esta debilidad: un software para reducir el consumo de baterías en los teléfonos inteligentes.

Incontables experimentos se han realizado en conjunto con las principales marcas de productores de Smartphones pero no han pasado de ser solo pruebas sin éxito. Se han incorporado más miliamperios para dar más vida a las baterías de litio, también elementos como hidrógeno, aluminio e incluso energía solar, pero ninguno ha logrado solventar el problema.

El equipo de expertos que aún trabaja en el desarrollo de un software para reducir consumo de baterías realizó un estudio en modelos muy populares de la marca Samsung, y según explican que para dispositivos basados en Android se logró reducir al mínimo el consumo al suprimir las aplicaciones que se encuentran en ejecución en segundo plano, que generalmente se siguen ejecutando sin que el usuario se percate de ello (en el 28.9% de los casos es la causa principal de pérdida de la carga de la batería).

En el informe del referido estudio también se evidenció que el 45,9% de la fuga de energía de la batería de produce cuando el teléfono tiene la pantalla apagada, lo que evidencia una falla en el sistema operativo el cual debería desactivar aquellas aplicaciones que no se encuentren en uso y el hardware debería entrar algo parecido a un modo hibernación o de sueño y el consumo debería llegar a cero.

A través de este estudio los investigadores pudieron hallar la solución basándose en un código al que nombraron “Hush” el cual identifica las apps que son importantes para su actividad cotidiana, desactivando aquellas que no son necesarias, con lo que se lograría un ahorro de batería de al menos 15,7%.  

Redactado con información de ABC.es